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Programa del Curso
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Introducción al procesamiento y análisis de datos
Información básica sobre la plataforma KNIME
Instalación y configuración
Descripción general de la interfaz
Discusión de la plataforma en términos de integración de herramientas
Introducción al trabajo. Crear flujos
Metodología de creación de modelos de negocio y procesos de procesamiento de datos
Documentación de la obra
Métodos de importación y exportación de procesos
Descripción general de los nodos básicos
Descripción general de los procesos ETL
Metodologías de minería de datos
Metodología de importación de datos
Importación de datos desde archivos
Importación de datos de bases de datos relacionales mediante SQL
Creación de consultas SQL
Descripción general de los nodos avanzados
Análisis de datos
Preparación de datos para el análisis
Calidad y verificación de los datos
Estudio de datos estadísticos
Modelado de datos
Introducción al uso de variables y bucles
Creación de procesos avanzados y automatizados
Visualización de resultados
Fuentes de datos gratuitas y de libre acceso
Conceptos básicos de la minería de datos
Descripción general de los tipos seleccionados de tareas y procesos de minería de datos
Descubriendo el conocimiento a partir de los datos
Minería Web
SNA – Redes Sociales
Minería de textos: análisis de documentos
Visualización de datos en mapas
Integración de otras herramientas con KNIME
R
Java
Pitón
Gephi
Neo4j
Informes de construcción
Resumen de la formación
Requerimientos
Conocimiento de los fundamentos del análisis matemático.
Conocimiento de los fundamentos de la estadística.
35 horas
Testimonios (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Curso - Oracle GoldenGate
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