Le Chat Enterprise: ChatOps privado, integraciones y controles de administración

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y especialistas en automatización de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar todas sus capacidades para operaciones a gran escala.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar las respuestas y acciones de la IA.
• Escalar las operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar las implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas de CI/CD y servicios en la nube adicionales.
• Configurar el monitoreo del rendimiento y generar informes personalizados.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de programación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático, equipos de plataforma e ingenieros de investigación de nivel intermedio a avanzado que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y gerentes de TI de nivel principiante que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarla con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e implementar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos para Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con herramientas de DevOps existentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y gerentes de operaciones que deseen mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube mediante análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo impulsado por IA.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps de nivel intermedio y gestores de CI/CD que deseen mejorar sus pipelines mediante automatización con IA utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la integración de IA en pipelines de DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas CI/CD populares como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a equipos de DevOps y arquitectos de TI de nivel avanzado que deseen aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresarial.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en el DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización del DevOps mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación eficiente en producción a gran escala.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el costo mínimo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de batching, cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing de nivel avanzado que desean dominar la automatización con ManyChat para campañas sofisticadas y el engagement de la audiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar flujos de trabajo de automatización avanzada con ManyChat.
• Optimizar campañas multicanal a través de Messenger, Instagram y WhatsApp.
• Implementar pruebas A/B para las interacciones del chatbot.
• Utilizar la segmentación avanzada de audiencias para un marketing personalizado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean integrar ManyChat con herramientas de IA para construir chatbots inteligentes, mejorar el compromiso del cliente y automatizar procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar ManyChat con modelos de IA para interacciones más inteligentes con los clientes.
• Desarrollar respuestas de chatbot impulsadas por PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) usando ChatGPT.
• Automatizar flujos de trabajo de atención al cliente y marketing con IA.
• Analizar el rendimiento del chatbot utilizando información basada en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing que se encuentran en un nivel principiante y desean crear chatbots básicos y automatizar la interacción con los clientes utilizando ManyChat.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ManyChat y la automatización de chatbots.
• Configurar y conectar una cuenta de ManyChat con la página de su negocio.
• Crear chatbots básicos para la generación de prospectos y el soporte al cliente.
• Automatizar flujos de marketing sencillos para mejorar la interacción con los clientes.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para implementaciones a nivel de producción en entornos empresariales.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando API e opciones de autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles de nivel empresarial, como RBAC (control de acceso basado en roles), SSO (inicio de sesión único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue alineados con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, compatibles tanto con tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas canalizaciones de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con canalizaciones de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda y asistencia UI basadas en visión y texto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.