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Temario del curso

Introducción al Almacenamiento de Datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacenamiento en analítica e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el almacenamiento de datos

Arquitectura del Almacén de Datos de Oracle

  • Componentes clave: datos fuente, ETL, preparación (staging), presentación
  • Esquemas estrella vs. copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas (surrogate keys) y granularidad
  • Conceptos básicos de las dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Panorama general de ETL y herramientas compatibles con Oracle
  • Carga por lotes frente a carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de los datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Conceptos básicos de cargas de trabajo OLAP vs. OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalado de Almacenes de Datos de Oracle

  • Consideraciones sobre hardware y arquitectura
  • Beneficios del particionamiento y la compresión
  • Panorama general de licencias y características de Oracle

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño del almacén de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle
  • Inicio con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en almacenamiento de datos de Oracle

Audiencia Objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que trabajará con almacenamiento de datos de Oracle
  • Equipos de inteligencia empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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