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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al Data Warehousing
- ¿Qué es un data warehouse?
- Beneficios del data warehousing en la analítica y los reportes
- Soporte de Oracle Database 19c para data warehousing
Arquitectura del Data Warehouse de Oracle
- Componentes clave: datos de origen, ETL, estacionamiento (staging) y presentación
- Esquemas en estrella vs esquemas en copo de nieve
- Herramientas de Oracle para gestionar entornos de DW
Conceptos de Modelación de Datos
- Tablas de hechos y dimensiones
- Claves sustitutas y granularidad
- Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD)
Introducción a los Procesos ETL
- Visión general de ETL y herramientas soportadas por Oracle
- Carga por lotes vs carga en tiempo real
- Desafíos en la integración y calidad de los datos
Conceptos de Consultas y Reportes
- Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs OLTP
- Cómo Oracle optimiza consultas para data warehouses
- Introducción a vistas materializadas y agregados
Planificación y Escalabilidad de Data Warehouses de Oracle
- Consideraciones de hardware y arquitectura
- Beneficios de la particionamiento y compresión
- Resumen de licenciamiento de Oracle y funciones
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Estudios de caso de diseño de data warehouses
- Mejores prácticas para planificar proyectos de DW con Oracle
- Cómo iniciar con una implementación piloto
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimientos básicos de SQL
- No se requiere experiencia previa en data warehousing con Oracle
Público objetivo
- Analistas de datos
- Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
- Equipos de inteligencia de negocios
Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto