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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un data warehouse?
  • Beneficios del data warehousing en la analítica y los reportes
  • Soporte de Oracle Database 19c para data warehousing

Arquitectura del Data Warehouse de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, estacionamiento (staging) y presentación
  • Esquemas en estrella vs esquemas en copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de DW

Conceptos de Modelación de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas soportadas por Oracle
  • Carga por lotes vs carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de los datos

Conceptos de Consultas y Reportes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs OLTP
  • Cómo Oracle optimiza consultas para data warehouses
  • Introducción a vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalabilidad de Data Warehouses de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la particionamiento y compresión
  • Resumen de licenciamiento de Oracle y funciones

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de data warehouses
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de DW con Oracle
  • Cómo iniciar con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en data warehousing con Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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