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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción al Data Warehousing en Oracle

  • Arquitectura de data warehouses y casos de uso.
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP.
  • Componentes principales de una solución DW de Oracle.

Diseño de esquemas de data warehouse

  • Modelado dimensional: esquemas estrella y copo de nieve.
  • Tablas de hechos y dimensiones.
  • Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD).

Estrategias de carga de datos y ETL

  • Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL.
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader.
  • Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture).

Particionamiento y rendimiento

  • Métodos de particionamiento: rango, lista, hash.
  • Recorte de consultas y procesamiento paralelo.
  • Uniones por partición (partition-wise joins) y mejores prácticas.

Compresión y optimización del almacenamiento

  • Compresión columnar híbrida.
  • Estrategias de archivo de datos.
  • Optimización del almacenamiento para el rendimiento y el costo.

Funciones avanzadas de consultas y análisis

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas.
  • Funciones analíticas de SQL (RANK, LAG, ROLLUP).
  • Análisis basado en tiempo y reporting en tiempo real.

Monitoreo y ajuste del data warehouse

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas.
  • Uso de recursos y gestión de la carga de trabajo.
  • Estrategias de indexación para data warehousing.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle.
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo.
  • Conocimiento básico de conceptos de data warehousing.

Público objetivo

  • Desarrolladores de data warehouses.
  • Administradores de bases de datos.
  • Profesionales de inteligencia de negocios.

Número de participantes


Precio por participante

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