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Temario del curso

Introducción a Oracle Data Warehousing

  • Arquitectura de almacenes de datos y casos de uso
  • Cargas de trabajo OLTP frente a OLAP
  • Componentes principales de una solución Oracle DW

Diseño del Esquema del Almacén de Datos

  • Modelado dimensional: esquemas estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)

Estrategias de Carga de Datos y ETL

  • Diseño del proceso ETL utilizando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (Captura de Datos Modificados)

Particionamiento y Rendimiento

  • Métodos de particionamiento: por rango, lista y hash
  • Poda de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones a nivel de partición y mejores prácticas

Compresión y Optimización del Almacenamiento

  • Compresión híbrida en columna
  • Estrategias de archivo de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costo

Características Avanzadas de Consultas y Análisis

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo e informes en tiempo real

Monitoreo y Ajuste del Almacén de Datos

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas
  • Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
  • Estrategias de indexación para almacenamiento de datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y fundamentos de las bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol administrativo o de desarrollo
  • Conocimientos básicos de conceptos de almacenamiento de datos

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores de almacenes de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Profesionales de inteligencia empresarial
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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