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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción al Data Warehousing en Oracle
- Arquitectura de data warehouses y casos de uso.
- Cargas de trabajo OLTP vs OLAP.
- Componentes principales de una solución DW de Oracle.
Diseño de esquemas de data warehouse
- Modelado dimensional: esquemas estrella y copo de nieve.
- Tablas de hechos y dimensiones.
- Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD).
Estrategias de carga de datos y ETL
- Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL.
- Uso de tablas externas y SQL*Loader.
- Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture).
Particionamiento y rendimiento
- Métodos de particionamiento: rango, lista, hash.
- Recorte de consultas y procesamiento paralelo.
- Uniones por partición (partition-wise joins) y mejores prácticas.
Compresión y optimización del almacenamiento
- Compresión columnar híbrida.
- Estrategias de archivo de datos.
- Optimización del almacenamiento para el rendimiento y el costo.
Funciones avanzadas de consultas y análisis
- Vistas materializadas y reescritura de consultas.
- Funciones analíticas de SQL (RANK, LAG, ROLLUP).
- Análisis basado en tiempo y reporting en tiempo real.
Monitoreo y ajuste del data warehouse
- Monitoreo del rendimiento de las consultas.
- Uso de recursos y gestión de la carga de trabajo.
- Estrategias de indexación para data warehousing.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle.
- Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo.
- Conocimiento básico de conceptos de data warehousing.
Público objetivo
- Desarrolladores de data warehouses.
- Administradores de bases de datos.
- Profesionales de inteligencia de negocios.
Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto