PostgreSQL avanzado: escalabilidad y particionado (Citus)

Dominá la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala. Aprendé a configurar extensiones, implementar incrustaciones (embeddings) con pgvector y conectar LLM para obtener información en tiempo real. Optimizá consultas y construís sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo, práctico y funcional.

Esta capacitación de 21 horas dirigida por un instructor en Guatemala ayuda a los ingenieros de datos y a los DBA a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar la búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA empresariales seguras y de alto rendimiento.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas de Texto a SQL y Generación Aumentada con Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de Texto a SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica práctica refuerzan los conceptos clave y las habilidades aplicables.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluida la búsqueda de similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices de vectores e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas de laboratorio reforzarán los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y supervisar las cargas de trabajo de manera efectiva. Mediante escenarios de la vida real y ejercicios en vivo, se demuestra cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y gestionar eficientemente las bases de datos PostgreSQL. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restablecimientos, administrar registros y ajustar parámetros básicos. Mediante ejercicios prácticos, los estudiantes realizarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la replicación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que incluyen configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala, capacita a profesionales de DevOps de nivel avanzado e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura a fondo de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán la automatización de la conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de equilibrio de carga y pooling de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.