Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Power Query
- Visión general de la interfaz de Power Query.
- Comprensión de consultas y pasos aplicados.
- Navegación por las integraciones de Power BI y Excel.
Conexión a fuentes de datos
- Importación de archivos de Excel, CSV y texto.
- Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados.
- Conexión a fuentes en línea y bases de datos.
Fundamentos de limpieza de datos
- Eliminación de errores y duplicados.
- Filtrado, ordenamiento y moldeado de datos.
- Manejo de valores faltantes.
Transformaciones y moldeado de datos
- División y fusión de columnas.
- Pivoteo y desapivoteo.
- Agrupación y agregación de datos.
Combinación de consultas
- Consultas de anexión frente a consultas de fusión.
- Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos.
- Modelado de conjuntos de datos de múltiples fuentes.
Introducción al lenguaje M
- Comprensión de fórmulas M.
- Edición de consultas utilizando el Editor avanzado.
- Escritura de transformaciones personalizadas.
Automatización y actualización
- Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables.
- Configuración de horarios de actualización.
- Gestión de dependencias y rendimiento de las consultas.
Técnicas avanzadas
- Parametrización de consultas.
- Uso de funciones en M.
- Mejores prácticas para tuberías de transformación escalables.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento del trabajo con datos basado en hojas de cálculo.
- Experiencia en tareas básicas de análisis de datos.
- Familiaridad con formatos de archivo comunes, como CSV y Excel.
Audiencia
- Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos.
- Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo recurrentes de datos.
- Cualquier persona involucrada en la generación de informes de datos y la automatización de procesos.
Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
LEUNG Chun Hei - HAESL
Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traducción Automática
Método de formación.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Curso - Power BI: Basics to Advanced
Traducción Automática