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Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Descripción general de la interfaz de Power Query
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados
  • Navegación por las integraciones con Power BI y Excel

Conexión a Fuentes de Datos

  • Importación de archivos Excel, CSV y de texto
  • Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos

Fundamentos de la Limpieza de Datos

  • Eliminación de errores y duplicados
  • Filtrado, ordenamiento y conformación de datos
  • Manejo de valores faltantes

Transformaciones y Conformación de Datos

  • División y fusión de columnas
  • Pivotar y despivotar datos
  • Agrupamiento y agregación de datos

Combinación de Consultas

  • Diferencias entre agregar y fusionar consultas
  • Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
  • Modelado de conjuntos de datos multi-fuente

Introducción al Lenguaje M

  • Comprensión de fórmulas en M
  • Edición de consultas mediante el Editor avanzado
  • Escritura de transformaciones personalizadas

Automatización y Actualización

  • Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
  • Configuración de horarios de actualización
  • Gestión de dependencias y rendimiento de las consultas

Técnicas Avanzadas

  • Parametrización de consultas
  • Uso de funciones en M
  • Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo
  • Experiencia con tareas básicas de análisis de datos
  • Familiaridad con formatos de archivo comunes, como CSV y Excel

Público Objetivo

  • Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos
  • Analistas de negocios responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes
  • Cualquier persona involucrada en la generación de informes de datos y automatización de procesos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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