Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Python y su poderoso ecosistema para Data Analysis
Empezar
- Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación de Python, Numpy y Pandas
- Instalación de Jupyter
Python Programming para Data Analysis
- Introducción a la sintaxis Python
- Escribir y ejecutar código Python
Trabajar con datos
- Importación de un conjunto de datos
- Limpieza de los datos
La trama de datos Python
- Descripción de los marcos de datos
- Manipulación de datos en un marco de fecha
Obtener información a partir de los datos
- Resumen de los datos
- Generación de informes
- Visualización de datos
Guardar el código Python
- Guardar el código en un repositorio de control de versiones
- Permitir que otros accedan a su código
Mejorar el código
- Probar el código y corregir los errores
- Ajustar el código mediante un enfoque iterativo
Llevar el código a producción
- Subir el código a un sitio web
- Automatización de la ejecución del código
Python Programming Mejores prácticas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Programming Experiencia en cualquier idioma
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos principiantes
- Business Análisis con habilidades técnicas
Testimonios (6)
Muy completo en lo que respecta a hacer análisis de datos usando Python
Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
El entrenador fue muy paciente para ayudarnos a resolver los problemas que habíamos enfrentado, así como para aclarar nuestras dudas.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.