Curso de Python for Data Analysis
Su empresa desea obtener información de los datos que ha recopilado a lo largo de los años. Sin embargo, se enfrenta a infinitas opciones de herramientas y enfoques para hacerlo. Hay herramientas de interfaz de usuario fáciles de usar como PowerBi, herramientas de línea de comandos de backend como SQL y lenguajes de programación versátiles de "organización de datos" como Python y R.
Este curso elige la herramienta más potente y flexible para el trabajo: Python.
Python es un lenguaje de programación legible. Ofrece algo que la mayoría de las otras soluciones no pueden: flexibilidad y adaptabilidad. Después de la inversión inicial en aprendizaje Python, puede usarlo para manipular y visualizar sus datos de maneras que serían difíciles y llevarían mucho tiempo en otras herramientas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a personas que desean aprender lo suficiente Python para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con los clientes, etc.
La capacitación está diseñada para mejorar el aprendizaje, la retención y la práctica práctica. Al combinar diferentes enfoques de aprendizaje, como el aprendizaje en línea, la interacción en el aula en vivo, el aprendizaje entre pares y la programación en parejas, esta capacitación tiene como objetivo maximizar el efecto de cada lección. Refuerza los conceptos aprendidos a través de una combinación de pre-aprendizaje, aprendizaje interactivo y post-aprendizaje, todo ello incluyendo un elemento social que hace que el curso sea divertido y atractivo. La formación se divide en tres partes:
- Pre-curso
- En curso
- Post-curso
Esta capacitación se diferencia del aprendizaje en línea puro en que enfatiza la interacción en vivo con el capacitador. También se diferencia de un aula tradicional en que incluye el aprendizaje fuera de línea y la práctica a su propio ritmo.
Un aspecto único de los entrenamientos de NobleProg es su enfoque de "programación en parejas" para el aprendizaje. La programación en pareja permite que dos o más personas resuelvan problemas desafiantes y que invitan a la reflexión en la misma máquina. Este enfoque ha demostrado ser una forma poderosa y eficiente de enseñar y aprender. NobleProg lo hace posible a través de su plataforma de aprendizaje, DaDesktop. DaDesktop proporciona un espacio de colaboración para que los participantes e instructores compartan e interactúen con las máquinas de los demás en tiempo real. Las videoconferencias y la capacidad de grabar lecciones son solo algunas de las características incluidas en DaDesktop como parte de esta capacitación.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir suficiente código de Python para el análisis de datos.
- Analizar datos de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
- Limpiar datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
- Realizar análisis estadísticos simples.
- Generar informes que presenten los datos deseados en el formato correcto, desde números simples hasta gráficos, diagramas y tablas.
- Obtener información valiosa de los datos, incluyendo tendencias en el rendimiento y áreas problemáticas para tomar mejores decisiones comerciales.
Formato del curso
- Conferencia y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Python y su potente ecosistema para Data Analysis
Empezar
- Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación de Python, Numpy y Pandas
- Instalación de Jupyter
Python Programming para Data Analysis
- Descripción general de la sintaxis de Python
- Escritura y ejecución de código en Python
Trabajar con datos
- Importación de un conjunto de datos
- Limpieza de los datos
La trama de datos Python
- Comprensión de los marcos de datos
- Manipulación de datos en un marco de datos
Obtener información a partir de los datos
- Resumen de los datos
- Generación de informes
- Visualización de datos
Guardar el código Python
- Guardar tu código en un repositorio de control de versiones
- Permitir que otros accedan a tu código
Mejorar el código
- Pruebas del código y corrección de errores
- Optimización del código mediante un enfoque iterativo
Llevar el código a producción
- Subir tu código a un sitio web
- Automatización de la ejecución de tu código
Python Programming Mejores prácticas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Programming experiencia en cualquier idioma
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos principiantes
- Business análisis con habilidades técnicas
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Python for Data Analysis - Booking
Curso de Python for Data Analysis - Enquiry
Python for Data Analysis - Consultas
Consultas
Testimonios (6)
Muy completo en lo que respecta a hacer análisis de datos usando Python
Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
El entrenador fue muy paciente para ayudarnos a resolver los problemas que habíamos enfrentado, así como para aclarar nuestras dudas.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
explicación clara con ejemplos adecuados.
Raphael Reynold - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
P paciencia del entrenador al asegurarse de que todos entiendan la lección
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
Es muy práctico y puedo seguirlo a pesar de carecer de conocimientos previos de cálculo.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
Muy práctico, engañoso y con una buena cantidad de pausas entre actividades. Por lo tanto, no me sentí cansado/o letárgico.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
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- Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
- Navegue por la interfaz ArcGIS.
- Crear y administrar datos espaciales.
- Realizar análisis espaciales básicos.
- Cree mapas y visualizaciones.
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- Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.
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Supervisión Automatizada con Zabbix
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Zabbix para supervisar la infraestructura de TI.
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- Utilice las funciones de Zabbix para la recopilación de datos, alertas e informes.
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Insurtech: Una Introducción Práctica para los Gerentes
14 HorasInsurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
- Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
- Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.
Audiencia
- Aseguradores
- Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
- Partes interesadas en el seguro
- Consultores y analistas de negocio
Formato del curso
- Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
Introduction to Spotfire
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire.
- Combine datos de diferentes bases de datos.
- Visualice grandes conjuntos de datos.
- Cree y comparta paneles complejos.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire X.
- Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
- Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
- Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
- Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.