R Markdown para documentos dinámicos e informes reproducibles

Este entrenamiento en vivo, dirigido por instructores, disponible en Guatemala (en línea o presencial), está dirigido a usuarios intermedios de R avanzado que desean usar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Big Data es un término que hace referencia a soluciones destinadas a almacenar y procesar conjuntos de datos de gran tamaño. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación muy popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para extraer información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis directo de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a responder preguntas basándose en evidencia:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de las predicciones

¿Qué debería ocurrir?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones significativas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles de control y reportes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes de manera eficaz.

R es un entorno de código abierto muy popular para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso presenta a los estudiantes el lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y graphing con datos reales.

Público objetivo

Desarrolladores / analítica de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel intermedio que deseen realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar el suavizado exponencial y los modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales y de investigación.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos que desean programar con Python y R para KNIME.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones operativas basadas en los datos.
• Implementar proyectos de ciencia de datos completos, de principio a fin.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocer JavaScript ni frameworks web complejos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que deseen construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y la generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en las aplicaciones de Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones de Shiny localmente o en línea mediante Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias, entre otros.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analítica de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar perspectivas a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS compatibles con múltiples navegadores.

Objetivo:

Cubre los conceptos básicos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Incluye todas las funciones de entrada/salida, renderizado y paneles más utilizadas de la biblioteca Shiny.