Temario del curso
Introducción a Stata
- Descripción general de Stata y sus aplicaciones.
- Comparación de Stata con SPSS y R.
- Sintaxis, comandos y flujos de trabajo de Stata.
Configurando el entorno
- Instalación y configuración de Stata.
- Revisión de RStudio y bibliotecas R para integración.
Ingesta de datos en Stata
- Importar y exportar datos.
- Limpieza y transformación de datos.
- Gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Stata para análisis estadístico
- Estadísticas descriptivas y tablas resumen.
- Distribuciones de probabilidad y pruebas de hipótesis.
- Análisis de regresión: modelos lineales, logísticos y multivariables.
Graficar y visualizar en Stata
- Crear gráficos, trazas y gráficos.
- Personalizar visualizaciones para informes.
Stata y R Integration
- Leer y escribir datos entre Stata y R.
- LLamar a los comandos de Stata desde R.
- Automatización de flujos de trabajo estadísticos entre las dos herramientas.
Tópicos avanzados
- Macros y bucles en Stata.
- Usar Stata para modelado predictivo.
- Programming en Stata (archivos do, archivos ado).
Estudios de caso y aplicaciones prácticas
- Aplicaciones del mundo real en investigación y ciencia de datos.
- Integrar Stata con R en proyectos académicos e industriales.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el uso de SPSS para el análisis estadístico
- Dominio de la programación R
Público
- Profesionales de la informática
- Científicos de datos e investigadores que trabajan con modelos estadísticos
- Analistas que buscan integrar Stata con R
Testimonios (5)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Los ejercicios prácticos, el orden del curso, las explicaciones fueron claras
Cristina Morales - SOFI de Chihuahua SA de CV
Curso - Alteryx for Data Analysis
Muy bien articulado y explicado
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curso - Alteryx for Developers
Traducción Automática
Linear regression - the algorithm to predict the trend
Vincent Ko - UBS
Curso - Data Preparation with Alteryx
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