Curso de Microservices with Spring Cloud and Kafka

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean integrarse Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
• Ingesta de datos de registro generados por un servidor de aplicaciones en temas de Kafka.
• Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de flujos.
• Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para su almacenamiento y análisis.

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

al final de esta formación, los participantes podrán:

• instalar y configurar la plataforma Confluent.
• use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
• Store y procese los datos de la secuencia entrante.
• optimice y administre clústeres de Kafka.
flujos de datos
• Secure.

Format del curso

Conferencia y discusión
• Interactive.
• muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de
• en un entorno de laboratorio en vivo.

Course

• este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
• para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.

Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc.

Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos Stream Processing con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y las aplicaciones de software y microservicios relacionados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure diferentes marcos Stream Processing, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
• Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo.
• Procesamiento de datos de forma continua, simultánea y registro por registro.
• Integre Stream Processing soluciones con bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos, etc. existentes.
• Integre la biblioteca de procesamiento de flujos más adecuada con aplicaciones empresariales y microservicios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio Java que desean diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones basadas en microservicios utilizando frameworks Java como Spring Boot y Spring Cloud.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios de la arquitectura de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios utilizando Java y Spring Boot.
• Implementar el descubrimiento de servicios, la gestión de configuraciones y las puertas de enlace de API.
• Asegurar, monitorear y escalar microservicios de manera efectiva.
• Implementar microservicios utilizando Docker y Kubernetes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a evaluar diferentes tecnologías y enfoques para el diseño de una arquitectura de sistema basada en servicios. La capacitación comienza con una discusión y comparación de sistemas monolíticos y arquitecturas de servicios, luego profundiza en los detalles de la arquitectura de microservicios.

Los participantes tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a medida que avanzan en la creación e implementación de un conjunto de microservicios de prueba de concepto construidos con Spring Cloud, Spring Boot y Docker.
Por último, se examinan los componentes básicos de la infraestructura pertinente para ayudar a los participantes a determinar las herramientas y los enfoques más adecuados para los diferentes requisitos de la organización.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de Service-Oriented Architecture (SOA) y la arquitectura de microservicios, así como experiencia práctica en el uso de Spring Cloud y tecnologías Spring relacionadas para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán los fundamentos de la creación de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos básicos de microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API Spring Cloud.
• Usar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

Este curso de formación en vivo dirigido por instructores en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores y ingenieros de nivel intermedio que desean construir, implementar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, comenzamos con una discusión sobre la arquitectura de microservicios. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión sólida de cómo usar Spring Cloud y las tecnologías de Spring relacionadas para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Netflix OSS es un conjunto de marcos y bibliotecas para el desarrollo de microservicios. Spring Cloud se integra muy bien con los componentes de Netflix.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la construcción de microservicios usando Spring Cloud y Netflix OSS. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo utilizar la computación en la nube relacionada con la nube y los microservicios listos para la nube.

Audiencia

• Desarrolladores de Java

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica