Tableau Explorer: Análisis de datos interactivo y navegación de tableros

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, puntos de conexión, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos perspicaces con Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analítica de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en perspectivas valiosas mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, entornos en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extracciones de datos.
• Preparar y limpiar datos para su análisis, incluyendo renombrar campos, gestionar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas (blends).
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas en función de las entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar cuadros de mandos e historias interactivas, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para narrar una historia coherente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el ámbito de la informática forense digital y la ciberseguridad que desean comprender en profundidad y adquirir habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines de forense digital.

• Comprender el papel y la importancia del procesamiento de imágenes forenses digitales en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y la preservación de la evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de procesamiento de imágenes.
• Analizar y validar las imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad ante un tribunal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar un origen de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos, incluidos cálculos aritméticos, agregaciones y proporciones personalizadas, matemáticas con fechas y cálculos de tabla.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles (dashboards) para compartir visualizaciones.

Esta capacitación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos con nivel principiante e intermedio que desean adquirir conocimiento práctico sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar los desafíos de preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos en la nube y locales, y administrar conexiones de datos en vivo y extraídas.
• Ejecutar fusiones y combinaciones de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para combinar múltiples conjuntos de datos de distintas fuentes y obtener mejores análisis.
• Crear campos calculados y realizar operaciones para manipular y analizar datos de manera dinámica.
• Publicar y actualizar datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, lo que habilita actualizaciones automatizadas y programación de tareas.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluidos mapas temáticos (rellenos), mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas empresariales del mundo real mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para crear visualizaciones complejas, optimizar cuadros mandadores y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Tableau para uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar cuadros mandadores interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta formación de 4 días en Guatemala guía a los principiantes desde las funciones básicas de Tableau hasta la visualización avanzada de datos. Aprenderá a conectar datos, crear cálculos, construir tableros de indicadores y publicar conclusiones. Incluye laboratorios prácticos y un proyecto final para mejorar sus habilidades analíticas.