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Temario del curso

Introducción

Configuración de Tableau

Visión general de las características y arquitectura de Tableau

Navegación por la interfaz de usuario de Tableau

Conexión a sus datos

Organización, filtrado, ordenación y agrupación

  • Organizar sus datos
  • Cruzar (slicing) sus datos por fecha
  • Simplificar y ordenar sus datos
  • Opciones avanzadas para filtrado y ocultamiento
  • Comprensión de las múltiples opciones para ordenar y agrupar sus datos
  • Ordenación, grupos, intervalos (bins) y conjuntos (sets)
  • Interrelación entre todas las opciones

Trabajo con datos en Tableau

  • Uso de múltiples medidas en una vista
  • Mostrando la relación entre valores numéricos
  • Visualización de valores específicos
  • Personalización de sus datos
  • Dimensión vs. Medida
  • Tipos de datos, discreto versus continuo para la medida
  • Unión (join) con fuentes de bases de datos
  • Uniones internas, externas, izquierdas y derechas
  • Fusión de diferentes orígenes de datos en una sola hoja de trabajo
  • Trabajo con extraídos en lugar de conexiones en vivo
  • Problemas de calidad de datos
  • Metadatos y compartición de una conexión

Cálculos sobre datos y estadísticas

  • Cálculos a nivel de fila
  • Cálculos agregados
  • Cálculos aritméticos, de cadena y de fecha
  • Agregaciones personalizadas y campos calculados
  • Cálculos con flujo de control
  • Lo que sucede detrás de escena
  • Estadísticas avanzadas
  • Trabajo con fechas y horas

Análisis de datos con cálculos de tabla

  • Cálculos rápidos de tabla
  • Alcance y dirección
  • Abordaje y partición
  • Cálculos de tabla avanzados

Técnicas geográficas avanzadas

  • Construcción de mapas básicos
  • Campos geográficos, opciones de mapa
  • Mapeo de datos geográficamente
  • Personalización de una vista geográfica
  • Servicio Web de Mapas (WMS)
  • Visualización de datos no geográficos con imágenes de fondo
  • Consejos para el mapeo
  • Cálculos de distancia

Parámetros en Tableau

  • Creación de parámetros
  • Parámetros en campos calculados
  • Opciones de control de parámetros
  • Potenciación del análisis y las visualizaciones con parámetros

Construcción de visualizaciones básicas y avanzadas

  • Cruces (cross tabs)
  • Mapas geográficos, mapas de calor y diagramas de árbol
  • Gráficos circulares y gráficos de barras
  • Visualizaciones de fecha y hora y diagramas de Gantt
  • Barras apiladas y gráficos de área
  • Gráficos KPI y gráficos de Pareto
  • Ejes duales y combinados con diferentes tipos de marcas
  • Tablas destacadas
  • Diagramas de dispersión
  • Variaciones de gráficos de barras: gráficos de diana (bullet charts), barra dentro de barra

Formato avanzado

  • Etiquetas
  • Leyendas
  • Resaltado de datos con líneas de referencia
  • Anotaciones

Contar una historia con datos mediante paneles (Dashboards)

  • Estructura del panel
  • Acciones de filtro
  • Acciones de resaltado
  • Acciones de URL
  • Filtros en cascada

Tendencias y pronósticos (forecasting)

  • Comprensión y personalización de líneas de tendencia
  • Distribuciones
  • Pronóstico

Integración de Tableau y R para análisis de datos avanzados

  • Posibilidad de incluir diferentes métodos de análisis de datos en R bajo solicitud del participante

Solución de problemas (Troubleshooting)

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con inteligencia empresarial y visualización de datos.

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (6)

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