Temario del curso
Introducción al análisis de series temporales
- Descripción general de los datos de series temporales
- Componentes de las series temporales: tendencia, estacionalidad, ruido
- Configuración de Google Colab para el análisis de series temporales
Análisis exploratorio de datos para series temporales
- Visualización de datos de series temporales
- Descomposición de componentes de series temporales
- Detección de estacionalidad y tendencias
Modelos ARIMA para el pronóstico de series temporales
- Comprensión de ARIMA (Promedio Móvil Integrado Autorregresivo)
- Selección de parámetros para modelos ARIMA
- Implementación de modelos ARIMA en Python
Introducción a Prophet para el pronóstico de series temporales
- Descripción general de Prophet para el pronóstico de series temporales
- Implementación de modelos Prophet en Google Colab
- Manejo de días festivos y eventos especiales en los pronósticos
Técnicas avanzadas de pronóstico
- Manejo de datos faltantes en series temporales
- Pronóstico de series temporales multivariadas
- Personalización de pronósticos con regresores externos
Evaluación y ajuste fino de modelos de pronóstico
- Métricas de rendimiento para el pronóstico de series temporales
- Ajuste fino de modelos ARIMA y Prophet
- Validación cruzada y pruebas a posteriori (backtesting)
Aplicaciones en el mundo real del análisis de series temporales
- Estudios de casos de pronóstico de series temporales
- Ejercicios prácticos con conjuntos de datos del mundo real
- Próximos pasos para el análisis de series temporales en Python
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento intermedio de la programación en Python
- Familiaridad con estadística básica y técnicas de análisis de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Profesionales que trabajan con datos de series temporales
Reseñas (3)
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
