Cursos de Robótica

Cursos de Robótica

Los cursos de formación robótica en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y los conceptos avanzados de la robótica.

La capacitación en robótica está disponible como "entrenamiento en vivo in situ" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Guatemala. La formación remota en directo se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo y remoto.

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Programas de los cursos Robótica

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Este curso introduce métodos de aprendizaje automático en aplicaciones robóticas. Es una visión general de los métodos existentes, motivaciones e ideas principales en el contexto del reconocimiento de patrones. Después de una breve formación teórica, los participantes realizarán un ejercicio sencillo utilizando código abierto (generalmente R) o cualquier otro software popular.
28 horas
En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a construir un robot usando el hardware Arduino y el lenguaje Arduino (C / C ++) Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot que funcione Diseña la estructura mecánica de un robot Audiencia Desarrolladores Ingenieros Aficionados Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero incluirán aproximadamente los siguientes componentes: Placa Arduino Controlador del motor Sensor de distancia Esclavo de Bluetooth Tablero de prototipos y cables cable USB Kit de vehículo Los participantes deberán comprar su propio hardware Si desea personalizar esta capacitación, contáctenos para hacer arreglos .
21 horas
Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará las técnicas de PNL junto con la aplicación de inteligencia artificial y robótica en los negocios Los delegados realizarán ejemplos basados ​​en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio usando Python .
14 horas
Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará la Robotics y la Robotic Process Automation (RPA) . Los delegados realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de estudios de caso.
14 horas
ROS Industrial ( ROS I) es un proyecto de código abierto que se basa en ROS . Extiende las capacidades de ROS a la automatización de fabricación y la robótica. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollarse con ROS Industrial. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar ROS Industrial
  • Implemente la planificación de movimiento y trayectoria en ROS -I utilizando herramientas como MoveIt! y Descartes
  • Crear aplicaciones ROS I simples
  • Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un nuevo robot con ROS I
Audiencia
  • Programadores
  • Desarrolladores
  • Ingenieros
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Intelligent Process Automation, o IPA, se refiere al uso de Artificial Intelligence (AI) , robótica e integración con servicios de terceros para extender el poder de RPA. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o extender un sistema RPA con capacidades más inteligentes. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instale y configure UiPath IPA.
  • Habilitar robots para gestionar otros robots.
  • Aplique la visión por computadora para localizar objetos de la pantalla con precisión.
  • Habilite robots que puedan detectar patrones de lenguaje y llevar a cabo análisis de sentimientos sobre contenido no estructurado.
Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
  • Para obtener más información sobre UiPath IPA, visite: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation
21 horas
Robotics es un área de inteligencia artificial (AI) que se ocupa de la programación y el diseño de máquinas inteligentes y eficientes. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de inteligencia artificial. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Implementación de filtros (Kalman y partículas) para que el robot pueda localizar objetos en movimiento en su entorno. Implementación de algoritmos de búsqueda y planificación de movimientos. Implementación de controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno. Implementar algoritmos SLAM para permitir que un robot mapa un entorno desconocido.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
80 horas
Robotics y Artificial Intelligence (AI) son poderosas herramientas para el desarrollo de sistemas de seguridad en instalaciones nucleares. En este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marco y técnicas para la programación de diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales. El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día es de 4 horas y consiste en conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán diversos proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de practicar sus conocimientos adquiridos. El hardware objetivo para este curso será simulado en 3D a través de software de simulación. El código se cargará luego en hardware físico (Arduino o otro) para la prueba de implementación final. El ROS (Robot Operating System) marco de código abierto, C++ y Python se utilizará para la programación de los robots. Al final de este curso, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
  • Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico.
  • Comprender y implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
  • Construir y operar un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar y interactuar con los humanos a través de la voz.
  • Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, etc.) Para construir un robot inteligente.
  • Los filtros de implementación (Kalman y Particle) permiten al robot localizar objetos en movimiento en su entorno.
  • Implementación de algoritmos de búsqueda y planificación de movimientos.
  • Implementación de controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
  • Implementar algoritmos SLAM para permitir que un robot mapa un entorno desconocido.
  • Testar y resolver problemas a un robot en escenarios realistas.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Sobre el hardware
    Los kites de hardware serán confirmados por el instructor antes del entrenamiento. Los kitos contendrán más o menos los siguientes componentes:
  • Arduino El Consejo
  • Controlador Motor
  • Sensor de distancia
  • El esclavo Bluetooth
  • El prototipo de la placa y los cables
  • Cable USB
  • El vehículo kit
  • Los participantes tendrán que proporcionar su propio hardware.
Opciones de Customización de Curso
    Para personalizar cualquier parte de este curso (linguaje de programación, modelo de robots, microcontroller, etc.) Por favor, póngase en contacto con nosotros para organizar.
120 horas
Robotics y Artificial Intelligence (AI) son poderosas herramientas para el desarrollo de sistemas de seguridad en instalaciones nucleares. En este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marco y técnicas para la programación de diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales. El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días por semana. Cada día es de 4 horas y consiste en conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán diversos proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de practicar sus conocimientos adquiridos. El hardware objetivo para este curso será simulado en 3D a través de software de simulación. El ROS (Robot Operating System) marco de código abierto, C++ y Python se utilizará para la programación de los robots. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas. Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico. Comprender y implementar los componentes de software que sustentan la robótica. Construir y operar un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar y interactuar con los humanos a través de la voz. Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, etc.) Para construir un robot inteligente. Los filtros de implementación (Kalman y Particle) permiten al robot localizar objetos en movimiento en su entorno. Implementación de algoritmos de búsqueda y planificación de movimientos. Implementación de controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno. Implementar algoritmos SLAM para permitir que un robot mapa un entorno desconocido. Extender la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning. Testar y resolver problemas a un robot en escenarios realistas.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para personalizar cualquier parte de este curso (linguaje de programación, modelo de robots, etc.) Por favor, póngase en contacto con nosotros para organizar.
21 horas
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker es una fuente abierta, nube servicio que ayuda a los usuarios a crear y desplegar aplicaciones roboticas rápidamente. AWS RoboMaker mejora el marco operativo del sistema de robot (ROS) con su nube, aprendizaje de máquinas, vigilancia y servicios de simulación.Este entrenamiento de instructores, live (online o en site) es objetivo a los desendolcadores que desean instalar, configurar y gestionar capacidades de AWS RoboMaker para crear, simular y desplegar aplicaciones para los robots y vehículos y dispositivos autónomos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS RoboMaker para construir, simular, desplegar, gestión, prueba y monitorar aplicaciones robots.Formato del curso
    Conversión interactiva y debate. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de la laboración viva.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para organizar.
84 horas
Un Smart Robot es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y desarrollar sus capacidades en base a ese conocimiento Smart Robots puede colaborar con humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento Además, tienen la capacidad no solo de trabajo manual, sino también de tareas cognitivas Además de los robots físicos, los Smart Robots también pueden ser puramente basados ​​en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles o interacción física con el mundo En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de Smart Robots mecánicos, luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo de robots manuales en un entorno de laboratorio en vivo Cada sección concluirá con un proyecto de manual práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar sus conocimientos adquiridos El hardware objetivo para este curso se simulará en 3D a través de software de simulación El framework opensource de ROS (Robot Operating System), C ++ y Python se usarán para programar los robots Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots Construya y opere un Robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, detectar, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz Extienda la capacidad de un Smart Robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning Pruebe y solucione problemas de un Robot inteligente en escenarios realistas Audiencia Desarrolladores Ingenieros Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc) contáctenos para organizarlo .
14 horas
Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Aprende los fundamentos de los robots inteligentes
  • Aprende a crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
  • Comprenda cómo usar Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK y Azure Bot Service
  • Comprender cómo diseñar bots utilizando patrones de bot
  • Desarrolle su primer bot inteligente con Microsoft Azure
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Aficionados
  • Ingenieros
  • Profesionales de TI
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
14 horas
Un bot o chatbot es como un asistente de computadora que se usa para automatizar las interacciones del usuario en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin la necesidad de que los usuarios hablen con otro ser humano En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bot Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los diferentes usos y aplicaciones de bots Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots Explore las diferentes herramientas y plataformas usadas en la construcción de bots Crea un chatbot de muestra para Facebook Messenger Crea un chatbot de muestra usando Microsoft Bot Framework Audiencia Desarrolladores interesados ​​en crear su propio bot Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
21 horas
La mecatrónica (también conocida como ingeniería mecatrónica) es una combinación de mecánica, electrónica y ciencias de la computación. Este entrenamiento en vivo (en el sitio o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
  • Comprender los conceptos de redes neuronales y diferentes métodos de aprendizaje.
  • Elegir enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
  • Implementar aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería mecatrónica.
Formato del Curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y practicas.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para concertar una cita.
21 horas
ROS significa Robot Operating System Es un marco de código abierto que se utiliza para ayudar en el desarrollo de robots avanzados En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica a través del uso de herramientas de visualización y simulación de robótica Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos básicos de ROS Aprende a crear un proyecto básico de robótica usando ROS Aprenda a usar diferentes herramientas para robótica, incluidas herramientas de simulación y visualización Audiencia Aficionados Entusiastas de la robótica Ingenieros y técnicos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
14 horas
ArduPilot es un vehículo de código abierto, sin tripulación Autopilot Software Suite para controlar los drones. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores y personas técnicas que desean diseñar y desarrollar un drone sin ejército. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Crear un entorno de desarrollo adecuado. Seleccione y aplique las herramientas adecuadas para programar un drone. Comprender y configurar el firmware, middleware y API stack. Testar y descargar su código utilizando el software de simulación de drones.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Esta formación se basa en el software de autopiloto de código abierto: ArduPilot. Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Aerial Robotics es la tecnología que se ocupa con el diseño y modelado de drones, también conocidos como Vehículos Aéreos No Armados (UAVs) y quadratores. Resuelve el desafío de un vuelo autónomo e inteligente para diversas aplicaciones industriales. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros y desarrolladores que desean diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos a través de la exploración de diversos conceptos y herramientas de la robotica aérea. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Conoce las bases de la robótica aérea. Modelos y diseños de UAVs y quadrotores. Aprende sobre las bases del control de vuelo y la planificación de movimiento. Aprende a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robotica aérea.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
7 horas
Los drones (también conocidos como vehículos aéreos sin tripulación o UAVs) son dispositivos sin tripulación que vuelan de manera autónoma para completar diversas tareas en muchos campos y industrias. La eficiencia y las capacidades técnicas de la tecnología de drones lo hacen útil en muchas aplicaciones prácticas, como misiones de rescate y mapas de terreno para la agricultura. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a cualquiera que desee entender las bases de UAS y aplicar la tecnología de drones en la planificación, operaciones, gestión y análisis para diferentes industrias. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Obtenga conocimientos fundamentales de UAVs y drones. Aprende acerca de las clasificaciones de drones y los usos para encontrar UAVs adecuados que abordan diferentes necesidades. Evaluar las opciones de entrega y las regulaciones para el funcionamiento conveniente de los drones. Comprender los riesgos y la ética del uso de la tecnología de drones. Explore los futuros usos y capacidades de los UAV, incluida la integración con otras tecnologías.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Los drones, o vehículos aéreos no tripulados (UAVs), se están convirtiendo en dispositivos prominentes para optimizar los métodos agrícolas y agrícolas. La tecnología de drones proporciona soluciones eficientes a las necesidades agrícolas, como reducir el tiempo y los costes en la adquisición de datos de cultivo, y mejorar la sostenibilidad. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a técnicos agrícolas, investigadores e ingenieros que desean aplicar la robótica aérea en la optimización de la recogida de datos y análisis para la agricultura. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Comprender la tecnología de los drones y las regulaciones relacionadas con él. Despliegue drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivo para mejorar los métodos agrícolas y agrícolas.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

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