Cursos de Visualización de datos en Ciudad de Guatemala

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura de TI y aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Este entrenamiento en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, además de construir visualizaciones útiles y alertas en sistemas distribuidos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos que incluyen SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean construir paneles interactivos con capacidad de profundización, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar profundizaciones visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo con nivel intermedio que desean usar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, gestionar tableros y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar tableros y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear tableros dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y administrar complementos para extender las funcionalidades de Grafana.

Esta capacitación práctica impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos grandes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas de Prometheus y Grafana para entornos distribuidos a gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus para sistemas con alto tráfico.
• Configurar Grafana para manejar grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps con un nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida del desarrollo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización de clústeres de Kubernetes mediante el uso de Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades en alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas ante alertas para resolver problemas más rápidamente.
• Usar Grafana para visualizar y gestionar alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para el monitoreo de recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar las métricas de los servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para garantizar la escalabilidad del monitoreo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de DevOps y SRE que desean crear paneles con impacto y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las mejores prácticas para el diseño de paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Aprovechar las plantillas de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de DevOps principiantes que deseen desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito e importancia del monitoreo en entornos de TI.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar buenas prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear varios tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar gráficos para mejorar la presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos eficazmente utilizando herramientas visuales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real provenientes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean profundizar en sus conocimientos de ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de cuadros de mando en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y desarrollo de cuadros de mando.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y construir cuadros de mando interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil, extraer conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con un nivel intermedio que deseen gestionar, analizar y visualizar datos de manera efectiva para mejorar el desempeño y respaldar las decisiones estratégicas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar bases de datos.
• Aplicar modelos de regresión, clasificación y aprendizaje automático básico.
• Desarrollar informes dinámicos y paneles de control utilizando Excel y Power BI.
• Utilizar técnicas estadísticas para fundamentar decisiones y analizar tendencias.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Muchos ejercicios prácticos.
• Ejercitación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos con un nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el lenguaje de consulta de Grafana (Grafana Query Language) para realizar consultas complejas.
• Conocer las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean desarrollar aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos actualizados en vivo.
• Crear paneles interactivos utilizando Python para soluciones de ciencia de datos.
• Proteger paneles interactivos mediante métodos avanzados de autenticación.

Esta formación en vivo con instructivo en Ciudad de Guatemala está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar un conjunto ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 participantes para que este curso se imparta.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, luego se pasa a la implementación práctica y ejercicios en laboratorio. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta capacitación en vivo con instructor Ciudad de Guatemala (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para obtener velocidades de carga rápidas.

Aprende a Obtener y Transformar Datos para Preparar Paneles Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares y una herramienta de Inteligencia Empresarial. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos de diversas fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también te permite publicarlos para tu organización, de modo que puedas acceder a ellos mediante teléfonos móviles, tabletas, etc. En este Tutorial de Power BI, te mostraremos un enfoque paso a paso para conectarte con múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en sitio o remoto), los participantes aprenderán a utilizar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos mediante una serie de conjuntos de datos de ejemplo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear tableros visualmente atractivos que proporcionen información valiosa sobre los datos.
• Obtener e integrar datos de múltiples fuentes.
• Construir y compartir visualizaciones con los miembros del equipo.
• Ajustar los datos con Power BI Desktop.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones basadas en eventos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a programar.
• Construir sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestionar los datos de los eventos empresariales y ejecutar las reglas de negocio adecuadas.
• Reducir el tiempo de respuesta ante eventos en aplicaciones a gran escala impulsadas por datos.
• Desarrollar aplicaciones para la detección de fraudes, seguimiento y rastreo, generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.

Este es un curso intensivo de 4 días diseñado para quienes se inician en Tableau. Durante este periodo, te familiarizarás con todas las funcionalidades de Tableau y aprenderás a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos necesarios, desde la conexión a los datos hasta la creación de cálculos, selección del gráfico adecuado, construcción del tablero de control y publicación de tu trabajo.

El curso está dividido en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. Al final, se realizará una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.

Hitos del curso:

• Familiarizarte con la interfaz de Tableau.
• Conectar y trabajar con tus datos.
• Utilizar las funciones específicas de Tableau.
• Construir una visualización detallada e interesante.
• Compartir tu trabajo con una audiencia más amplia.

Formato del curso:

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso