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Duración 35 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Resumen de Machine Learning y IA Generativa
- Tendencias de la IA en los Servicios Financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de la IA
Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros
- Atención al cliente inteligente y chatbots
- Scoring de crédito y optimización de préstamos
- Gestión de patrimonios y servicios de asesoría robótica (Robo-Advisory)
- Banca abierta (Open Banking) e innovación FinTech
Módulo 3: Analítica de Datos Financieros con IA
- Toma de decisiones basada en datos
- Analítica predictiva y previsión
- Análisis del comportamiento del cliente
- Previsión de tendencias del mercado
Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos
- Evaluación del riesgo de crédito
- Análisis del riesgo de mercado
- Monitoreo del riesgo operativo
- Sistemas de alerta temprana basados en IA
Módulo 5: Detección de Fraudes y Lucha contra el Lavado de Activos (AML)
- Técnicas de detección de fraudes
- Sistemas de monitoreo de transacciones
- Modelos de detección de anomalías
- Aplicaciones de cumplimiento AML
Módulo 6: IA Generativa para Finanzas
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
- Informes financieros asistidos por IA
- Generación automática de informes
- Ingeniería de prompts para profesionales financieros
Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA
- Principios de IA responsable
- Requisitos regulatorios en los servicios financieros
- Marco de trabajo para la gestión de riesgos de IA
- Consideraciones sobre privacidad y seguridad de datos
Módulo 8: Estrategia e Implementación de la IA
- Desarrollo de un mapa de ruta (roadmap) de IA
- Desarrollo del caso de negocio
- Gestión del cambio y adopción
- Medición del éxito de proyectos de IA
Módulo 9: Talleres Prácticos y Casos de Estudio
- Casos de uso reales de IA en finanzas
- Escenarios de riesgo y cumplimiento
- Demostraciones de herramientas de IA
- Discusiones y ejercicios de grupo
Requerimientos
Los participantes deben contar con:
- Comprensión básica de los servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
- Familiaridad con la generación de informes de negocios y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en el ámbito financiero.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
