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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en finanzas

  • Fundamentos de la inteligencia artificial
  • Visión general del aprendizaje automático y la IA generativa
  • Tendencias de la IA en servicios financieros
  • Beneficios y desafíos de la adopción de la IA

Módulo 2: Aplicaciones de la IA en banca y servicios financieros

  • Atención al cliente inteligente y chatbots
  • Puntuación crediticia y optimización de préstamos
  • Gestión de patrimonio y servicios de asesoría robótica
  • Banca abierta e innovación FinTech

Módulo 3: Analítica de datos financieros con IA

  • Toma de decisiones basada en datos
  • Analítica predictiva y pronósticos
  • Análisis del comportamiento del cliente
  • Previsión de tendencias de mercado

Módulo 4: IA para la gestión de riesgos

  • Evaluación del riesgo crediticio
  • Análisis del riesgo de mercado
  • Vigilancia del riesgo operativo
  • Sistemas de alerta temprana basados en IA

Módulo 5: Detección de fraudes y lucha contra el lavado de dinero (AML)

  • Técnicas de detección de fraudes
  • Sistemas de monitoreo de transacciones
  • Modelos de detección de anomalías
  • Aplicaciones de cumplimiento AML

Módulo 6: IA generativa para finanzas

  • Modelos de lenguaje grandes (LLM)
  • Informes financieros asistidos por IA
  • Generación automatizada de informes
  • Ingeniería de indicaciones (Prompt Engineering) para profesionales de finanzas

Módulo 7: Gobernanza, ética y cumplimiento de la IA

  • Principios de IA responsable
  • Requisitos regulatorios en servicios financieros
  • Marco de trabajo para la gestión de riesgos de la IA
  • Consideraciones sobre privacidad y seguridad de los datos

Módulo 8: Estrategia e implementación de la IA

  • Desarrollo de un mapa de ruta de IA
  • Elaboración del caso de negocio
  • Gestión del cambio y adopción
  • Medición del éxito de proyectos de IA

Módulo 9: Talleres prácticos y estudios de caso

  • Casos de uso reales de IA financiera
  • Escenarios de riesgo y cumplimiento
  • Demostraciones de herramientas de IA
  • Discusiones y ejercicios grupales

Requerimientos

Los participantes deben contar con:

  • Un conocimiento básico de servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
  • Familiaridad con la generación de informes comerciales y el análisis de datos.
  • No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
  • Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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