Programa del Curso

IA en el Sector de Trading y Activos Management

  • Tendencias en trading algorítmico e IA basado
  • Resumen de flujos de trabajo financieros cuantitativos
  • Herramientas, plataformas y fuentes de datos clave

Trabajando con Datos Financieros en Python

  • Gestión de datos de series temporales utilizando Pandas
  • Limpieza, transformación y ingeniería de características de los datos
  • Indicadores financieros y construcción de señales

Supervised Learning para Señales de Trading

  • Modelos de regresión y clasificación para la predicción del mercado
  • Evaluación de modelos predictivos (por ejemplo, precisión, exactitud, ratio Sharpe)
  • Caso práctico: construcción de un generador de señales basado en IA

Unsupervised Learning y Regímenes del Mercado

  • Agrupamiento para regímenes de volatilidad
  • Reducción de dimensionalidad para descubrimiento de patrones
  • Aplicaciones en trading de cartera y agrupación de riesgos

Optimización de Cartera con Técnicas de IA

  • Marco de Markowitz y sus limitaciones
  • Paridad del riesgo, Black-Litterman y optimización basada en IA
  • Rebalanceo dinámico con entradas predictivas

Vuelta a la Prueba y Evaluación de Estrategias

  • Uso de Backtrader o marcos personalizados
  • Métricas de rendimiento ajustado al riesgo
  • Evitando el sobreajuste y el sesgo de mirada adelante

Implementación de Modelos de IA en Trading en Vivo

  • Integración con APIs de trading y plataformas de ejecución
  • Monitoreo del modelo y ciclos de re-entrenamiento
  • Cuestiones éticas, regulatorias y operativas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de estadísticas básicas y mercados financieros
  • Experiencia con Python programming
  • Familiaridad con datos de series temporales

Público

  • Analistas cuantitativos
  • Profesionales de trading
  • Gestores de carteras
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Próximos cursos

Categorías Relacionadas