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Temario del curso
La IA en el panorama del comercio y la gestión de activos
- Tendencias en el comercio algorítmico y basado en IA
- Visión general de los flujos de trabajo de la finanzas cuantitativa
- Herramientas, plataformas y fuentes de datos clave
Trabajo con datos financieros en Python
- Manejo de datos de series temporales con Pandas
- Limpieza, transformación e ingeniería de características de datos
- Indicadores financieros y construcción de señales
Aprendizaje supervisado para señales de comercio
- Modelos de regresión y clasificación para la predicción de mercado
- Evaluación de modelos predictivos (p. ej., precisión, exactitud, ratio de Sharpe)
- Caso de estudio: construcción de un generador de señales basado en ML
Aprendizaje no supervisado y regímenes de mercado
- Agrupamiento (clustering) para regímenes de volatilidad
- Reducción de dimensionalidad para el descubrimiento de patrones
- Aplicaciones en el comercio de canastas (basket trading) y la agrupación de riesgos
Optimización de carteras con técnicas de IA
- Marco de Markowitz y sus limitaciones
- Paridad de riesgo, Black-Litterman y optimización basada en ML
- Rebalanceo dinámico con entradas predictivas
Prueba retrospectiva (backtesting) y evaluación de estrategias
- Uso de Backtrader o marcos de trabajo personalizados
- Métricas de rendimiento ajustadas por riesgo
- Evitar el sobreajuste (overfitting) y el sesgo de mirada hacia adelante (look-ahead bias)
Despliegue de modelos de IA en comercio en vivo
- Integración con APIs de comercio y plataformas de ejecución
- Monitoreo de modelos y ciclos de reentrenamiento
- Consideraciones éticas, regulatorias y operativas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de estadística básica y mercados financieros
- Experiencia en programación con Python
- Familiaridad con datos de series temporales
Público objetivo
- Analistas cuantitativos
- Profesionales del comercio
- Gestores de carteras
21 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
