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Programa del Curso
IA en el Riesgo Crediticio: Fundamentos y Oportunidades
- Modelos de riesgo crediticio tradicionales vs. impulsados por IA
- Dificultades en la evaluación del crédito: sesgos, explicabilidad y equidad
- Casos reales de estudio sobre IA en préstamos
Datos para Modelos de Puntuación Crediticia
- Fuentes: datos transaccionales, conductuales y alternativos
- Limpieza de datos e ingeniería de características para decisiones de préstamo
- Gestionar el desequilibrio de clases y la escasez de datos en la predicción del riesgo
Machine Learning para Puntuación Crediticia
- Regresión logística, árboles de decisión y bosques aleatorios
- Aumento de gradiente (LightGBM, XGBoost) para la precisión del puntaje
- Técnicas de entrenamiento, validación y ajuste del modelo
Flujos de Trabajo de Préstamos Impulsados por IA
- Automatización de segmentación de prestatarios y evaluación del riesgo del préstamo
- Procesos mejorados con IA para la suscripción y aprobación
- Precios dinámicos y optimización de tasas de interés usando ML
Interpretabilidad del Modelo y IA Responsable
- Explicar predicciones con SHAP y LIME
- Equidad en modelos crediticios: detección y mitigación de sesgos
- Cumplimiento con marcos regulatorios (por ejemplo, ECOA, GDPR)
Generative AI en Escenarios de Préstamos
- Uso de LLMs para la revisión de aplicaciones y análisis de documentos
- Ingeniería de prompts para comunicación con prestatarios e insights
- Generación de datos sintéticos para pruebas del modelo
estrategia y Governance de la IA en Crédito
- Construcción de capacidades internas de IA vs soluciones externas
- Prácticas recomendadas para el ciclo de vida del modelo y gobernanza
- Tendencias futuras: puntaje crediticio en tiempo real, integración con banca abierta
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos del riesgo de crédito
- Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia empresarial
- Familiaridad con Python o disposición para aprender la sintaxis básica
Público objetivo
- Gestores de préstamos
- Analistas crediticios
- Innovadores en Fintech
14 Horas