Programa del Curso

IA en el Riesgo Crediticio: Fundamentos y Oportunidades

  • Modelos de riesgo crediticio tradicionales vs. impulsados por IA
  • Dificultades en la evaluación del crédito: sesgos, explicabilidad y equidad
  • Casos reales de estudio sobre IA en préstamos

Datos para Modelos de Puntuación Crediticia

  • Fuentes: datos transaccionales, conductuales y alternativos
  • Limpieza de datos e ingeniería de características para decisiones de préstamo
  • Gestionar el desequilibrio de clases y la escasez de datos en la predicción del riesgo

Machine Learning para Puntuación Crediticia

  • Regresión logística, árboles de decisión y bosques aleatorios
  • Aumento de gradiente (LightGBM, XGBoost) para la precisión del puntaje
  • Técnicas de entrenamiento, validación y ajuste del modelo

Flujos de Trabajo de Préstamos Impulsados por IA

  • Automatización de segmentación de prestatarios y evaluación del riesgo del préstamo
  • Procesos mejorados con IA para la suscripción y aprobación
  • Precios dinámicos y optimización de tasas de interés usando ML

Interpretabilidad del Modelo y IA Responsable

  • Explicar predicciones con SHAP y LIME
  • Equidad en modelos crediticios: detección y mitigación de sesgos
  • Cumplimiento con marcos regulatorios (por ejemplo, ECOA, GDPR)

Generative AI en Escenarios de Préstamos

  • Uso de LLMs para la revisión de aplicaciones y análisis de documentos
  • Ingeniería de prompts para comunicación con prestatarios e insights
  • Generación de datos sintéticos para pruebas del modelo

estrategia y Governance de la IA en Crédito

  • Construcción de capacidades internas de IA vs soluciones externas
  • Prácticas recomendadas para el ciclo de vida del modelo y gobernanza
  • Tendencias futuras: puntaje crediticio en tiempo real, integración con banca abierta

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos del riesgo de crédito
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia empresarial
  • Familiaridad con Python o disposición para aprender la sintaxis básica

Público objetivo

  • Gestores de préstamos
  • Analistas crediticios
  • Innovadores en Fintech
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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