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Temario del curso

Introducción a la IA en el delito financiero

  • Panorama del fraude y el AML en la era de las finanzas digitales
  • Enfoques tradicionales frente a los basados en IA
  • Estudios de caso de Mastercard, JPMorgan y bancos globales

Aprendizaje automático para el monitoreo de transacciones

  • Aprendizaje supervisado para la puntuación de riesgos y clasificación
  • Aprendizaje no supervisado para la detección de anomalías
  • Generación de alertas en tiempo real y procesamiento de flujos

Analítica de grafos y detección de riesgos de red

  • Modelado de relaciones entre entidades y transacciones
  • Detección de esquemas de fraude complejos utilizando IA de grafos
  • Práctica con Neo4j o herramientas similares

Procesamiento de lenguaje natural para AML

  • Minería de texto en la debida diligencia del cliente (CDD)
  • Escaneo de listas de observación mediante el reconocimiento de entidades nombradas (NER)
  • Revisión de documentos basada en prompts e informes de actividad sospechosa (SAR)

Gobernanza de modelos y explicabilidad

  • Construcción de modelos explicables y auditables
  • Detección y mitigación de sesgos en algoritmos de detección de fraude
  • Uso de técnicas de XAI en entornos de cumplimiento

Ética, regulación y riesgo de modelo

  • Cumplimiento de marcos AML y KYC (p. ej., GAFI, FinCEN, EBA)
  • Ética de la IA en la vigilancia y el monitoreo de clientes
  • Estándares de informes y auditabilidad regulatoria

Estrategias de implementación y tendencias futuras

  • Integración de modelos de IA en los sistemas transaccionales existentes
  • Bucles de retroalimentación y mecanismos de actualización de modelos
  • El futuro de la IA generativa en la investigación de fraudes y la automatización de SAR

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los riesgos de fraude y los procedimientos AML
  • Experiencia en análisis de datos o informes de cumplimiento
  • Familiaridad básica con Python o plataformas de analítica

Audiencia

  • Profesionales de riesgos de fraude
  • Equipos de cumplimiento AML
  • Gerentes de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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