Integraciones Avanzadas de Mastra: APIs, Herramientas, Datos Empresariales y Sistemas Externos

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo usando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funcionalidades del marco de trabajo de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la confiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de sus agentes, mejorar la confiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento del agente.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la confiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de garantía de calidad (QA) que aseguren un rendimiento constante y predecible del agente.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en tiempo real de los comportamientos de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de pruebas de confiabilidad personalizados y métodos de QA específicos de la industria pueden organizarse bajo solicitud.

Mastra es un marco de trabajo operativo diseñado para simplificar el despliegue, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera fiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados, aptos para producción.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• Está disponible la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria, previa solicitud.

Mastra es un framework que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA operando en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio desean diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multi-agente a gran escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para mejorar la confiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de la automatización.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva con espacio para discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden proporcionar escenarios personalizados de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujos de trabajo según solicitud.