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Duración 21 horas
Temario del curso
Comprensión de la Arquitectura y los Conceptos Operativos de Mastra
- Componentes principales y sus roles en producción
- Patrones de integración soportados para entornos empresariales
- Consideraciones de seguridad y gobernanza
Preparación de Entornos para el Despliegue de Agentes
- Configuración de entornos de tiempo de ejecución de contenedores
- Preparación de clústeres de Kubernetes para cargas de trabajo de agentes de IA
- Gestión de secretos, credenciales y almacenes de configuración
Despliegue de Agentes de IA Mastra
- Empaquetado de agentes para el despliegue
- Uso de GitOps y CI/CD para la entrega automatizada
- Validación de despliegues a través de pruebas estructuradas
Estrategias de Escalado para Agentes de IA en Producción
- Patrones de escalado horizontal
- Autoescalamiento con HPA, KEDA y desencadenantes basados en eventos
- Estrategias de distribución de carga y manejo de solicitudes
Observabilidad, Monitoreo y Registro para Agentes de IA
- Mejores prácticas de instrumentación de telemetría
- Integración con Prometheus, Grafana y pilas de registro
- Rastreo del rendimiento de los agentes, la deriva y las anomalías operativas
Optimización del Rendimiento y la Eficiencia de Recursos
- Perfilado de cargas de trabajo de agentes
- Mejora del rendimiento de inferencia y reducción de la latencia
- Enfoques de optimización de costos para despliegues de agentes a gran escala
Fiabilidad, Resiliencia y Manejo de Fallas
- Diseño para resiliencia bajo carga
- Implementación de circuit breakers, reintentos y limitación de tasa
- Planificación de recuperación ante desastres para sistemas basados en agentes
Integración de Mastra en Ecosistemas Empresariales
- Interfaz con APIs, pipelines de datos y buses de eventos
- Alineación de despliegues de agentes con DevSecOps empresarial
- Adaptación de arquitecturas a entornos de plataforma existentes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la contenerización y la orquestación
- Experiencia con flujos de trabajo de CI/CD
- Conocimiento de los conceptos de despliegue de modelos de IA
Público Objetivo
- Ingenieros DevOps
- Desarrolladores de backend
- Ingenieros de plataforma responsables de cargas de trabajo de IA