Cursos de AI Agents en Guatemala

Esta formación práctica impartida por un instructor en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes autónomos de IA se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la atención médica, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, surge una necesidad urgente de marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño e implementación.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias de la implementación de agentes autónomos de IA en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes autónomos de IA.
• Evaluar los marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para la implementación de IA en contextos críticos.
• Valorar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Estudios de caso y simulaciones mediante juegos de rol.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo mejorados con capacidades de toma de decisiones, orquestación y ejecución automática mediante IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo automatizados sin código potenciados por la interpretación y respuesta de la IA.
• Utilizar encadenamiento de indicaciones (prompt chaining), activadores de webhooks y APIs para construir flujos lógicos escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar y desplegar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo preocupaciones éticas y la robustez del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Aplicar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Utilizar técnicas de resistencia adversarial para prevenir ataques contra agentes de IA.
• Asegurar el cumplimiento de las pautas éticas de IA y los estándares regulatorios.

Agentes para el borde y ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA con agentes en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a crear, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento local e inferencia, mejorando la velocidad, privacidad y confiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace énfasis en el ajuste del rendimiento, diseño de baja latencia e integración entre hardware y software.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas con agentes en dispositivos usando Python y frameworks de IA para el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los retos de ejecutar IA con agentes en dispositivos del borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos restringidos.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el uso de energía y la latencia para operar en tiempo real.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las tuberías (pipelines) de IA multimodal para eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante e intermedio que desean comprender y construir asistentes personales potenciados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos de trabajo y herramientas de IA.
• Implementar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA avanzados, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar (fine-tune) los LLM para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración entre humanos e inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robótica y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e inteligencia artificial.
• Desplegar sistemas de percepción y control potenciados por IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán cómo construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para la interacción entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de trabajo de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Crear modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Utilizar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Este taller en vivo impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de atención al cliente con conocimientos básicos a intermedios, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones basadas en IA para el soporte y la automatización de servicios al cliente.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots con IA para gestionar las consultas de los clientes.
• Aprovechar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones de los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio a avanzado y desarrolladores de IA que desean implementar soluciones de atención médica impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención médica y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con historiales médicos electrónicos (HME) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas sanitarias y las prácticas éticas de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores UI/UX de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional e interfaces UI/UX efectivos.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) basados en IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agénticas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Python es el lenguaje fundamental que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDK y marcos de trabajo modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer entornos basados en Python para sistemas agentivos.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código agentivas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar e implementar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, la integración de herramientas, la gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y API para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones multietapa y la composableidad entre agentes.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos donde se construirán agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos implementables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para implementar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar tuberías escalables para la implementación de IA.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD para implementaciones de agentes de IA.
• Asegurar el cumplimiento con los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de IA que deseen dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de AR como Q-Learning, SARSA y Redes Cuánticas Profundas (DQN, por sus siglas en inglés Deep Q-Networks).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de AR para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones en el mundo real, multi-etapa.
• Abordar desafíos como la compensación entre exploración y explotación y la convergencia en el entrenamiento de AR.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agénicas en aplicaciones basadas en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agénica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes IA impulsados por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción humano-AIA mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agénica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que desean dominar las habilidades necesarias para diseñar, construir y desplegar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos de trabajo como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Abordar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agente en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agente en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de la IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en áreas clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas RPA y empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización de IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código / de bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilicen datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextuales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar sobre el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de juego de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos como A* para la navegación en el juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Los LLM (modelos de lenguaje grandes) y los marcos de agentes autónomos, como AutoGen y CrewAI, están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, simulando la colaboración y la toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo de CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y el resumen de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para clasificar alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones de DevOps.
• Crear flujos de trabajo seguros y fáciles de mantener con agentes, utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Afrontar consideraciones éticas y desafíos en la implementación de agentes autónomos.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de programación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbots interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para construir agentes de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel básico e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple del agente, conectar un agente al conocimiento y herramientas empresariales, así como desplegar y supervisar un agente en un entorno en la nube.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visibilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitorización, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, Guatemala (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA en aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está diseñada para desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de integración continua.

Esta formación en vivo con un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle de agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y líderes que desean usar Cursor para crear funciones más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA en todo el equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de navegar usando el Composer y el modo agente, focalizar el código con chat con contexto aware, desplegar espacios de trabajo para equipos e integrar Cursor con sistemas de control de versiones.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos de productos técnicos que deseen utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresariales con RAG, automatización de flujos de trabajo y límites operacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar agentes basados en ADP, crear canales de conocimiento, orquestar patrones multiagente y aplicar límites para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos sobre agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que desean utilizar el Agente Hermes para automatizar tareas de desarrollo, gestionar la infraestructura y crear flujos de trabajo persistentes con IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar y configurar el Agente Hermes, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas e implementarlo en varios backends.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales, equipos de operaciones y profesionales técnicos que deseen usar Hermes Agent para automatizar trabajo, crear procesos impulsados por IA reutilizables y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos básicos de Hermes Agent, configurar y utilizar las características principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo con instrucción en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo locales seguros de IA para asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos de agentes locales seguros, construir flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir e implementar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación (retrieval), y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Este curso en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de implementar servidores MCP, conectarlos con Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar las APIs de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y completar tareas de varios pasos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para uso empresarial.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que desean utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo a través de integraciones de chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar salvaguardas básicas de seguridad y operativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo basados en terminal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación e implementar flujos de trabajo seguros para equipos.

Esta formación impartida por instructores y en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funciones mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar en todo el código base.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.