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Temario del curso
Fundamentos del Pensamiento Ágil
- El Manifiesto Ágil y su relevancia más allá del software
- Comparación de ágil con los modelos tradicionales en cascada y dirigidos por planes
- Rollos, eventos y artefactos de Scrum mapeados a ciclos de proyectos académicos
- Kanban y gestión basada en el flujo para equipos de investigación y enseñanza
- Elegir híbridos ágiles adecuados para entornos de ingeniería y diseño
Planificación Ágil y Colaboración
- Redacción de historias de usuario y definición de criterios de aceptación para problemas de ingeniería
- Técnicas de priorización del backlog: MoSCoW, valor frente a esfuerzo, ordenamiento impulsado por riesgos
- Planificación de sprints y estimación con equipos no técnicos
- Retrospectivas y mejora continua en un entorno académico
- Herramientas y tableros de colaboración para participantes multidisciplinarios
Introducción a la Cultura DevOps
- Definición de DevOps: romper los silos entre desarrollo y operaciones
- El modelo CALMS: Cultura, Automatización, Lean (Desperdicio Cero), Medición, Intercambio
- DevOps en laboratorios de investigación, equipos de ingeniería civil y estudios de arquitectura
- Construir una cultura libre de culpas y bucles de retroalimentación en instituciones educativas
- Consideraciones éticas, de seguridad y cumplimiento en la adopción de DevOps académico
Control de Versiones y Gestión Colaborativa de Código
- Fundamentos de Git para ingeniería reproducible y trabajo de diseño
- Estrategias de ramas: base principal (trunk), ramas de características y GitFlow simplificado
- Solicitudes de extracción (pull requests), revisión por pares y propiedad del código en equipos docentes
- Gestión de activos no codificados: archivos CAD, modelos BIM, conjuntos de datos de simulación
- Organización de repositorios para materiales de curso y proyectos estudiantiles
Integración Continua y Automatización de Compilaciones
- Conceptos de CI y su aplicación a herramientas de ingeniería compiladas y scripteadas
- Configuración de compilaciones automatizadas para software, simulaciones y documentación
- Fases del pipeline: compilar, empaquetar, verificar estilo (lint) y chequeos previos al despliegue
- Visión general de plataformas CI populares: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
- Gestión de artefactos grandes, caché de dependencias y ejecución paralela
Calidad del Software y Análisis Estático
- Definición de calidad del software: mantenibilidad, confiabilidad, usabilidad, eficiencia
- Métricas de código: complejidad ciclomática, acoplamiento, cohesión y duplicación
- Herramientas de análisis estático para Python, Java, C++ y scripts de ingeniería comunes
- La documentación como calidad: docstrings, estándares README y documentos vivos
- Integración de puertas de calidad en pipelines CI sin obstaculizar el progreso estudiantil
Estrategias de Pruebas y Diseño de Pruebas
- La pirámide de pruebas: unitarias, integración, sistema y aceptación
- Escritura de pruebas unitarias para cálculos de ingeniería, simulaciones y utilidades
- Fundamentos del desarrollo dirigido por pruebas (TDD) y desarrollo dirigido por comportamiento (BDD)
- Simulación de sistemas externos: sensores, APIs, solucionadores de elementos finitos
- Estructuración de suites de pruebas para proyectos de equipos multidisciplinarios
Automatización de Pruebas y Pruebas Continuas
- Automatización de la ejecución de pruebas dentro de pipelines CI/CD
- Informes de prueba, umbrales de cobertura y gestión de pruebas inestables (flaky tests)
- Pruebas basadas en propiedades y fuzzing para algoritmos de ingeniería
- Estrategias de pruebas de regresión para asignaciones de cursos en evolución
- Pruebas de rendimiento y carga para cargas de trabajo de simulación y renderizado
Conceptos de Entrega Continua y Despliegue
- Fundamentos de CD: entrega vs. despliegue, entornos y promoción
- Patrones de despliegue: azul-verde, canario y conmutación de características (feature toggles)
- Aplicación de principios de CD para publicar artefactos de investigación, sitios de cursos y aplicaciones
- Fundamentos de contenedores con Docker para entornos de ingeniería reproducibles
- Introducción a la Infraestructura como Código: gestión declarativa de configuraciones de laboratorio y nube
Observabilidad, Monitoreo y Retroalimentación
- Registros (logging), métricas y rastreo para software académico y simulaciones
- Configuración de monitoreo ligero para proyectos estudiantiles y herramientas de investigación
- Uso de datos de retroalimentación para iterar sobre materiales de enseñanza y asignaciones de laboratorio
- Tableros (dashboards) y alertas apropiados para contextos educativos
- Verificación post-despliegue y procedimientos de reversión
Mejores Prácticas de Seguridad y Calidad
- Fundamentos de codificación segura: validación de entradas, autenticación y gestión de secretos
- Escaneo de dependencias y gestión de vulnerabilidades en pilas de código abierto
- Cumplimiento de licencias para software utilizado en enseñanza y publicación
- Consideraciones de privacidad de datos al manejar datos estudiantiles y de investigación
- Construcción de una cultura consciente de la seguridad en programas de ingeniería y diseño
Traducción de Prácticas en Módulos de Enseñanza
- Diseño de asignaciones de proyectos ágiles para estudiantes de sistemas, ingeniería civil, diseño y arquitectura
- Creación de rúbricas que evalúen la calidad del proceso junto con la calidad del producto
- Configuración de repositorios plantilla con CI preconfigurado para uso estudiantil
- Andamiaje progresivo de conceptos DevOps a lo largo de un semestre
- Evaluación de equipos estudiantiles utilizando métricas reales de calidad y automatización
Selección de Herramientas y Restricciones Académicas
- Evaluación de herramientas gratuitas y de código abierto para departamentos con presupuestos ajustados
- Integración con LMS existentes, almacenamiento de archivos e infraestructura de laboratorio
- Gestión del deudor técnico en bases de código de investigación de largo plazo
- Incorporación de estudiantes y facultad con diferentes antecedentes técnicos
- Mantenimiento de la sostenibilidad cuando los colaboradores clave se gradúan o rotan
Requerimientos
- Un conocimiento básico de los conceptos de desarrollo de software
- Familiaridad con flujos de trabajo generales de ingeniería o diseño
- Experiencia utilizando computadoras para trabajos académicos o basados en proyectos
Audiencia Objetivo
- Profesores y docentes de programas de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Civil, Diseño y Arquitectura
- Personal académico que busca modernizar su enseñanza con prácticas relevantes para la industria
- Líderes de investigación y coordinadores de laboratorios que integran tecnología en el plan de estudios
42 Horas
Testimonios (2)
El conocimiento y experiencia del consultor ya que se abordan los temas teóricos aplicándolos a la realidad de los procesos. El curso contiene un programa de mucho valor en la gestión de las tecnologías de información.
Luis Castro Gamboa - Cooperativa De Ahorro Y Credito Ande No. 1 R.L.
Curso - Site Reliability Engineering (SRE) Foundation®
Que fue muy claro en cada especificación
