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Temario del curso

Fundamentos del Pensamiento Ágil

  • El Manifiesto Ágil y su relevancia más allá del software
  • Comparación de ágil con modelos tradicionales en cascada y basados en planes
  • Roles, eventos y artefactos de Scrum mapeados a los ciclos de proyectos académicos
  • Kanban y gestión basada en el flujo para equipos de investigación y enseñanza
  • Selección de híbridos ágiles adecuados para entornos de ingeniería y diseño

Planificación Ágil y Colaboración

  • Redacción de historias de usuario y definición de criterios de aceptación para problemas de ingeniería
  • Técnicas de priorización del backlog: MoSCoW, valor frente a esfuerzo, ordenamiento basado en riesgos
  • Planificación de sprints y estimación con equipos no técnicos de software
  • Retrospectivas y mejora continua en un entorno académico
  • Herramientas y tableros de colaboración para participantes multidisciplinarios

Introducción a la Cultura DevOps

  • Definición de DevOps: ruptura de silos entre desarrollo y operaciones
  • El modelo CALMS: Cultura, Automatización, Lean, Medición, Compartición
  • DevOps en laboratorios de investigación, equipos de ingeniería civil y estudios de arquitectura
  • Construcción de una cultura libre de culpas y bucles de retroalimentación en instituciones educativas
  • Consideraciones éticas, de seguridad y cumplimiento en la adopción de DevOps académico

Control de Versiones y Gestión Colaborativa de Código

  • Fundamentos de Git para ingeniería y diseño reproducible
  • Estrategias de ramas: trunk-based, feature branches y GitFlow simplificado
  • Pull requests, revisión por pares y propiedad del código en equipos de enseñanza
  • Gestión de activos no codeados: archivos CAD, modelos BIM, conjuntos de datos de simulación
  • Organización del repositorio para materiales del curso y proyectos estudiantiles

Integración Continua y Automatización de Construcción

  • Conceptos de CI y su aplicación a herramientas de ingeniería compiladas y scripteadas
  • Configuración de compilaciones automatizadas para software, simulaciones y documentación
  • Etapas del pipeline: compilación, empaquetado, linting y verificaciones previas
  • Visión general de plataformas CI populares: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
  • Gestión de artefactos grandes, caché de dependencias y ejecución paralela

Calidad de Software y Análisis Estático

  • Definición de calidad de software: mantenibilidad, confiabilidad, usabilidad, eficiencia
  • Métricas de código: complejidad ciclomática, acoplamiento, cohesión y duplicación
  • Herramientas de análisis estático para Python, Java, C++ y scripts de ingeniería comunes
  • Documentación como calidad: docstrings, estándares README y documentación viva
  • Integración de puertas de calidad en pipelines CI sin bloquear el progreso estudiantil

Estrategias de Pruebas y Diseño de Pruebas

  • La pirámide de pruebas: unitarias, de integración, del sistema y de aceptación
  • Escritura de pruebas unitarias para cálculos de ingeniería, simulaciones y utilidades
  • Fundamentos del desarrollo dirigido por pruebas (TDD) y desarrollo dirigido por comportamiento (BDD)
  • Simulación de sistemas externos: sensores, APIs, solucionadores de elementos finitos
  • Estructuración de suites de pruebas para proyectos de equipos multidisciplinarios

Automatización de Pruebas y Pruebas Continuas

  • Automatización de la ejecución de pruebas dentro de pipelines CI/CD
  • Informes de pruebas, umbrales de cobertura y gestión de pruebas inestables
  • Pruebas basadas en propiedades y fuzzing para algoritmos de ingeniería
  • Estrategias de pruebas de regresión para asignaciones de curso en evolución
  • Pruebas de rendimiento y carga para cargas de trabajo de simulación y renderizado

Entrega Continua y Conceptos de Despliegue

  • Fundamentos de CD: entrega vs. despliegue, entornos y promoción
  • Patrones de despliegue: azul-verde, canario y conmutadores de función (feature toggles)
  • Aplicación de principios de CD para publicar artefactos de investigación, sitios de curso y aplicaciones
  • Fundamentos de contenedores con Docker para entornos de ingeniería reproducibles
  • Introducción a la Infraestructura como Código: gestión declarativa de configuraciones de laboratorio y nube

Observabilidad, Monitoreo y Retroalimentación

  • Registro de logs, métricas y trazado para software académico y simulaciones
  • Configuración de monitoreo ligero para proyectos estudiantiles y herramientas de investigación
  • Uso de datos de retroalimentación para iterar sobre materiales de enseñanza y asignaciones de laboratorio
  • Tableros y alertas apropiados para contextos educativos
  • Verificación post-despliegue y procedimientos de reversión

Seguridad y Mejores Prácticas de Calidad

  • Fundamentos de codificación segura: validación de entrada, autenticación y gestión de secretos
  • Escaneo de dependencias y gestión de vulnerabilidades en pilas de código abierto
  • Cumplimiento de licencias para software utilizado en enseñanza y publicación
  • Consideraciones de privacidad de datos al manejar datos estudiantiles y de investigación
  • Construcción de una cultura consciente de la seguridad en programas de ingeniería y diseño

Traducción de Prácticas en Módulos de Enseñanza

  • Diseño de asignaciones de proyectos ágiles para estudiantes de sistemas, ingeniería civil, diseño y arquitectura
  • Creación de rúbricas que evalúen la calidad del proceso junto con la calidad del producto
  • Configuración de repositorios plantilla con CI preconfigurado para uso estudiantil
  • Andamiaje progresivo de conceptos DevOps a lo largo de un semestre
  • Evaluación de equipos estudiantiles utilizando métricas reales de calidad y automatización

Selección de la Cadena de Herramientas y Restricciones Académicas

  • Evaluación de herramientas gratuitas y de código abierto para departamentos conscientes del presupuesto
  • Integración con LMS existentes, almacenamiento de archivos e infraestructura de laboratorio
  • Gestión de deuda técnica en bases de código de investigación de largo plazo
  • Inducción de estudiantes y facultad con diversos antecedentes técnicos
  • Mantenimiento de la sostenibilidad cuando los contribuyentes clave se gradúan o rotan

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de desarrollo de software
  • Conocimiento de los flujos de trabajo generales de ingeniería o diseño
  • Experiencia usando computadoras para trabajo académico o basado en proyectos

Público Objetivo

  • Profesores y conferencistas de programas de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Civil, Diseño y Arquitectura
  • Personal académico que busca modernizar su enseñanza con prácticas relevantes para la industria
  • Líderes de investigación y coordinadores de laboratorios que integran tecnología en el currículo
 42 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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