Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos del Audio y el Ruido
- Conceptos clave: forma de onda, frecuencia, amplitud y rango dinámico
- Tipos de ruido: ambiental, del equipo, artefactos digitales
- Enfoques tradicionales frente a la reducción de ruido impulsada por IA
Descripción General de las Herramientas de Mejora de Audio Basadas en IA
- Cómo los modelos de IA procesan y limpian el audio
- Comparación de herramientas: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Opciones de implementación: local, en la nube e integración en tiempo real
Uso de Krisp para Conferencias en Tiempo Real
- Instalación y configuración en Windows/macOS
- Integración con Zoom, Teams y Skype
- Pruebas de audio en vivo y solución de problemas comunes
Mejora de Grabaciones con Adobe Enhance
- Carga y limpieza de grabaciones estilo podcast
- Limitaciones, latencia y control de calidad
- Uso en combinación con Adobe Audition o Premiere
Implementación de RNNoise en Pipelines Personalizados
- Descripción general de la biblioteca de código abierto RNNoise
- Compilación y uso de RNNoise con FFmpeg
- Integraciones personalizadas en sistemas de vigilancia o VoIP
Evaluación de Calidad y Rendimiento
- Métricas: relación señal-ruido, latencia, impacto en CPU/GPU
- Pruebas en diferentes casos de uso: reuniones, grabaciones, audio de campo
- Percepción humana frente a herramientas de puntuación objetiva
Estudios de Caso e Integración de Flujos de Trabajo
- Configuración de conferencias empresariales para los sectores legal y financiero
- Reducción de ruido en pipelines de producción de medios
- Limpieza de audio para revisión de pruebas y vigilancia
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de audio digital
- Familiaridad con el uso de herramientas de edición o comunicación de audio
Público Objetivo
- Ingenieros de audio
- Equipos de soporte de TI
- Unidades de producción de medios
14 Horas