Reconocimiento y transcripción de voz con inteligencia artificial

La asignatura "Clasificación de audio y detección de eventos con ML" es un curso técnico centrado en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar sonidos en entornos reales.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio con aplicaciones en seguridad pública, fabricación, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y clasifican los eventos sonoros utilizando ML.
• Preprocesar datos de audio mediante técnicas de extracción de características, como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y la detección de eventos.
• Implementar en producción modelos de ML para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes, tanto en entornos empresariales como embebidos.

Estructura del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Prácticas frecuentes y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mejora de Audio Potenciada por IA y Supresión de Ruido es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en etapas posteriores a la producción.

Este entrenamiento en vivo e impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y mejorar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, transmisiones y vigilancia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la mejora de audio en el mundo real.
• Integrar la supresión de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabaciones o transmisiones en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y las necesidades de implementación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo se aplica la IA en el ámbito del audio con fines empresariales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos del mundo real.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en servicio al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones empresariales de audio.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen marcos poderosos para desarrollar aplicaciones inteligentes basadas en voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y equipos de diseño que desean construir, entrenar e implementar interfaces conversacionales por voz que automatizan flujos de trabajo y brindan soporte a los usuarios de forma natural mediante el habla.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de usuario por voz.
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar los asistentes con APIs backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Desplegar los asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Amplia realización de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas al implementar IA de audio dentro de sus organizaciones.

Al completar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento normativo de los sistemas de IA basados en voz.
• Analizar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición y el despliegue responsable de herramientas de IA de audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías de voz.
• Implementar LLM para lograr un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz natural.
• Integrar los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Mantenerse al día sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética mediante modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta formación en vivo, dirigida por instructores (en línea o presencial), está diseñada para profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar y aplicar sistemas de clonación de voz y síntesis de texto a habla (TTS) en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz con redes neuronales y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas comerciales y de código abierto para TTS.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, respetando directrices éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) o tuberías de medios.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.