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Temario del curso

Día 1: Fundamentos y uso fiable de la IA generativa

Fundamentos de la IA y la IA generativa: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla

Generación práctica de indicaciones: estructuras reutilizables de instrucciones, entradas claras, restricciones y formatos de salida

Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas

Calidad y verificación de la salida: listas de comprobación, verificaciones cruzadas, suposiciones, trazabilidad y criterios de aceptación

Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción

Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos

Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de propiedad intelectual, principios de gobernanza y reglas de uso seguro

Ejercicios prácticos con escenarios realistas y anonimizados


Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración en flujos de trabajo

Análisis e informes: conversión de entradas brutas en insights estructurados y resúmenes listos para la dirección

Resolución de problemas y diagnóstico: análisis de causa raíz y planificación de acciones con apoyo de IA

Comunicación interfuncional: claridad en las decisiones, entregas de tareas, actas de reuniones y alineación con las partes interesadas

IA como copiloto para código y automatización: generación segura y revisión de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas

Aceleración del trabajo del conocimiento: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimientos

Integración en flujos de trabajo: procesos repetibles de extremo a extremo, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación

Bibliotecas de indicaciones y listas de comprobación: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción

Ejercicio integrador y plan de adopción de 30 días: un caso práctico por participante transformado en un flujo de trabajo repetible, con logros rápidos y medición sencilla
 

Requerimientos

Esta capacitación está dirigida a profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que desean mejorar la productividad y la calidad de sus entregables utilizando IA generativa en tareas cotidianas, sin requerir conocimientos avanzados de programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de soporte operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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