Product Owner Profesional de Scrum: Conceptos Básicos de IA
La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos — transformando cómo descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando la forma en que se construyen, validan y evolucionan los productos.
Esta formación presencial (en línea o in situ) impartida por un instructor está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
- Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada postura — como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
- Dominar el uso efectivo de prompts y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
- Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
- Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
- Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como generar mock-ups o conceptos de productos.
- Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
- Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) utilizando la IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
- Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
- Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y organizacional.
- Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos diferentes de IA — desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.
Formato del curso
- 10% conferencias
- 30% talleres — explorando varios conceptos y enfoques
- 60% talleres — práctica hands-on con herramientas de IA
Temario del curso
INCLUÍDO EN LA FORMACIÓN:
- Voucher para el examen de certificación PSPO-AI Essentials
- Oportunidad para dos intentos del examen
- 7 puntos PDU para miembros de PMI
- Si el primer intento no es exitoso — Sesión de coaching 1:1 con el instructor para revisar lagunas de competencia
PROGRAMA:
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial y IA Generativa (GenAI)
- Las siete posturas de un Product Owner — incluyendo la nueva postura de Orquestador
- Prompts efectivos — tratando las herramientas de IA como colaboradores inteligentes
- Comprensión del cliente respaldada por IA y generación de personas
- Creación y comunicación de una visión de producto con el Marco 3x3
- Aceleración del prototipado y pruebas de hipótesis utilizando IA Generativa
- Toma de decisiones en el producto
- Automatización de tareas diarias del Product Owner con asistentes de IA
- Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos
- Identificar casos de uso valiosos de IA en su producto y organización
Experiencia hands-on con alrededor de 20 herramientas de IA utilizadas en la gestión real de productos
Esta formación es una introducción práctica a la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Propiedad del Producto y la Gestión de Productos. Explora cómo la IA puede apoyar la toma de decisiones, descubrimiento, validación y entrega de productos en organizaciones modernas.
Ayuda a los participantes a comprender cómo aprovechar la IA como un socio estratégico — mejorando la creatividad, aumentando la eficiencia y potenciando el impacto del rol del Product Owner. La formación combina teoría con experiencia práctica utilizando herramientas y modelos reales de IA.
Completar exitosamente la formación Professional Scrum Product Owner – AI Essentials (PSPO-AIE) proporciona a los participantes el conocimiento, las habilidades y el voucher para obtener la credencial PSPO-AIE de Scrum.org.
Requerimientos
Público objetivo
- Product Owners
- Scrum Masters
- Agile Coaches
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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- Clases interactivas y discusión en grupo.
- Muchas ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
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- Clases interactivas y debates.
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- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y realizar pruebas retrospectivas (backtesting) de estrategias de trading algorítmicas.
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- Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Muchas actividades prácticas y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
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- Comprender cómo se aplica la inteligencia artificial en la gestión patrimonial y en plataformas digitales de asesoría.
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- Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias de los usuarios en los algoritmos de asesoría.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes a la IA y el ML.
- Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
- Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
- Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
- Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de ChatGPT y su funcionamiento.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la introducción de datos y la generación de informes.
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- Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
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- Utilizar instrucciones en lenguaje natural para extraer insights a partir de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
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14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
- Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
- Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
- Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
- Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.
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21 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los aspectos más intrincados de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
- Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
- Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
- Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
- Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeos.
- Abordar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.