Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de la IA para gerentes de proyecto
Temas específicos:
Comprensión de los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés)
Conceptos clave de la IA: indicaciones, alucinación y contexto
Diferencias entre los sistemas de IA y la automatización tradicional
Descripción general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de indicaciones para la gestión de proyectos
Temas específicos:
Fundamentos del diseño de indicaciones
Indicaciones de «cero disparos», «pocos disparos» y basadas en roles
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos para escribir indicaciones para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la iniciación del proyecto
Temas específicos:
Redacción asistida por IA de la carta de lanzamiento del proyecto
Generación de objetivos del proyecto y enunciados del alcance
Automatización del análisis de las partes interesadas
Identificación asistida por IA de riesgos iniciales del proyecto
Evaluación de las salidas generadas por la IA para verificar su precisión y completitud
Módulo 4: IA en la planificación y programación
Temas específicos:
Estructuras de desglose de trabajo (EDT) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias para la asignación de recursos
Refinamiento de las salidas de planificación mediante indicaciones estructuradas
Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias
Temas específicos:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de la IA
Estructuración de la información de riesgo mediante tablas e indicaciones estructuradas
Módulo 6: IA en la comunicación con las partes interesadas
Temas específicos:
Automatización de los informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Ajuste del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones fáciles de comprender para los negocios
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos
Temas específicos:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación de la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre la privacidad de los datos y el contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana
Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyecto y estrategia de adopción
Temas específicos:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo usar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Elaboración de una hoja de ruta de adopción de la IA para los equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos
Requerimientos
Los participantes deben contar con experiencia básica en entornos de proyectos o equipos de proyecto. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de inteligencia artificial.
Reseñas (3)
La herramienta, la experiencia del formador y la opción de realizar la sesión de forma remota
Marina Dos Santos - Olisipo
Curso - JIRA for Beginners
Traducción Automática
Conocer que otras cualidades, ventajas y desventajas de utilizar la herramienta en mi área.
ITZEL DANIELA PEREZ DOMINGUEZ - AVANTARE
Curso - JIRA para Administradores
Conocer las funcionalidades que podrían apoyar a llevar un mejor control en la gestión de proyectos.
