Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gerentes de Proyectos
Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
Conceptos clave de IA: indicaciones (prompting), alucinación, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Vista general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de Indicaciones para la Gestión de Proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de indicaciones
Indicaciones de un solo intento (zero shot), de pocos intentos (few shot) y basadas en roles
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de indicaciones para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la Iniciación de Proyectos
Subtemas:
Redacción del acta constitutiva del proyecto (project charter) asistida por IA
Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación temprana de riesgos de proyecto apoyada por IA
Evaluación de las salidas generadas por IA en cuanto a precisión y completitud
Módulo 4: IA en la Planificación y Programación
Subtemas:
Estructuras de Desglose de Trabajo (WBS) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de las salidas de planificación mediante indicaciones estructuradas
Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos e Incidencias
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones de proyecto
Clasificación y priorización de incidencias asistida por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con el apoyo de la IA
Estructuración de información de riesgos mediante tablas e indicaciones estructuradas
Módulo 6: IA en la Comunicación con Partes Interesadas
Subtemas:
Automatización de la generación de informes de proyecto
Creación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones amigables para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos
Subtemas:
Comprensión de los sesgos de la IA y los riesgos de alucinación
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para Gerentes de Proyectos y Estrategia de Adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo en la gestión de proyectos
Construcción de un mapa de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo de proyecto
Requerimientos
Se recomienda que los participantes cuenten con experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o en equipos de proyecto. Se sugiere familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (1)
Comprender que la gestión de proyectos consiste más en adaptar y evaluar cada situación que en decidir simplemente cuál es el siguiente paso.
Curso - PMP - Exam Preparation Training Course
Traducción Automática