Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de la IA para Gestores de Proyectos

Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
Conceptos clave de la IA: prompts, alucinaciones y contexto
Diferencias entre sistemas de IA y la automatización tradicional
Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto

Módulo 2: Ingeniería de Prompts para la Gestión de Proyectos

Subtemas:
Fundamentos del diseño de prompts
Prompts de cero disparos, pocos disparos y basados en roles
Estructuración de prompts para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos redactando prompts para escenarios de proyectos

Módulo 3: IA en la Iniciación del Proyecto

Subtemas:
Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto
Generación de objetivos y declaraciones del alcance del proyecto
Automatización del análisis de las partes interesadas
Identificación asistida por IA de riesgos tempranos del proyecto
Evaluación de los resultados generados por IA en cuanto a precisión y exhaustividad

Módulo 4: IA en la Planificación y Programación

Subtemas:
Estructuras de desglose de trabajo (EDT) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias para la asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación mediante prompts estructurados

Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos e Incidencias

Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistido por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos utilizando tablas y prompts estructurados

Módulo 6: IA en la Comunicación con las Partes Interesadas

Subtemas:
Automatización de informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones amigables para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA

Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos

Subtemas:
Comprensión de los sesgos de la IA y los riesgos de alucinación
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana

Módulo 8: Herramientas de IA para Gestores de Proyectos y Estrategia de Adopción

Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo en la gestión de proyectos
Elaboración de una hoja de ruta de adopción de la IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal con IA para el trabajo en proyectos

Requerimientos

Los participantes deben tener experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o en equipos de gestión de proyectos. Se recomienda estar familiarizado con conceptos generales de gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con las partes interesadas.

No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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