Curso de Introduction to Microsoft Azure and Azure Kubernetes Service

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Azure la plataforma de arrastrar y soltar de ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas Python, R o de código cero.
• Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Utilice el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de forma colaborativa.
• Elija entre diferentes marcos de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones.

Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.

Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación requeridos a lo largo del ciclo de vida de la solución.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
• Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Administre la seguridad del host, la seguridad de la red y mucho más.
• Configure el almacenamiento y la seguridad de la base de datos en Azure.
• Implemente la supervisión de la seguridad utilizando Azure recursos.
• Evite los ciberataques maliciosos a los datos y las infraestructuras.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Cree un clúster en Azure.
• Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.

Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprende los fundamentos de los robots inteligentes
• Aprende a crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
• Comprenda cómo usar Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK y Azure Bot Service
• Comprender cómo diseñar bots utilizando patrones de bot
• Desarrolle su primer bot inteligente con Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Aficionados
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Helm para optimizar el proceso de instalación y administración de aplicaciones Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Helm.
• Cree compilaciones reproducibles de Kubernetes aplicaciones.
• Comparta aplicaciones como gráficos de Helm.
• Ejecute aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Administrar las versiones de los paquetes de Helm.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en Guatemala los participantes (in situ o remotos) aprenderán  los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de ejemplo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Descripción de los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Descripción de las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprenda a usar Azure para crear aplicaciones en la nube

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece una suite de IoT que consta de soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalación y configuración de Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas IoT
• Implementación de varios Azure servicios de IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
• Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS. 

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
• Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio y DevOps profesionales que deseen aprender a configurar y administrar un entorno local Kubernetes usando Minikube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implemente y administre contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configure soluciones de redes y almacenamiento persistente para Kubernetes.
• Utilice Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e DevOps ingenieros que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure y administre un entorno local Kubernetes usando Minikube.
• Comprenda cómo implementar, administrar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integre Minikube en sus canalizaciones continuas de integración e implementación.
• Optimice su proceso de desarrollo utilizando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático que desean usar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar MLOps prácticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
• Administre el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Realice un seguimiento y genere informes sobre el historial de versiones del modelo, los activos y mucho más.
• Implemente modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.