ChatGPT y Microsoft 365 Copilot para la Productividad Avanzada

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial/intermedio/avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos y las Metodologías Ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Aprendizaje Automático y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para resolver "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en la previsión y reducir significativamente el tiempo dedicado a la carga administrativa. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajo creativo de alto valor mientras la IA maneja la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA basándose en el costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo del proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, los sesgos, las alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes, intermedios y avanzados que deseen transformar los flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de IA. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en potenciarla: utilizando Inteligencia Artificial para manejar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alto nivel.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar 3-5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente tomaba crear una sola.
• Realizar una postproducción avanzada de forma independiente en las visualizaciones, eliminando la necesidad de externalización para correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar unas cuantas horas de trabajo manual por semana.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio de diversos departamentos que deseen aprender a utilizar eficientemente las herramientas de IA para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar herramientas potenciadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para una mejor comunicación, generación de informes y toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el lugar de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a operativos administrativos de nivel principiante que deseen tener una comprensión básica de la IA y sus aplicaciones en tareas administrativas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
• Aprender cómo integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
• Mejorar la eficiencia al enviar correos electrónicos, realizar encuestas, gestionar indicadores, mantener registros y ejecutar validaciones manuales mediante herramientas de IA.

En la actual e intensa industria de servicios financieros (FSI), adoptar herramientas de productividad basadas en IA ya no es una opción, sino un requisito fundamental para mantener la competitividad operativa. Este programa está diseñado para establecer una alfabetización organizacional en inteligencia artificial, dotando a los empleados de los departamentos de siniestros, suscripción, actuaría, estrategia y operaciones con técnicas seguras y estructuradas de ingeniería de prompts (indicaciones) y automatización.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, así como a entusiastas de la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados con IA en n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la integración de servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implementar la toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos predefinidos de IA en n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo con IA.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, sobre Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a gerentes de alto nivel y jefes de departamento que desean construir el conocimiento y el mapa de ruta necesarios para comenzar a implementar la IA dentro de sus propios equipos y áreas de negocio.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de soporte de TI que desean utilizar herramientas de IA y plataformas de automatización para optimizar los procesos de soporte, estandarizar las respuestas y reducir el esfuerzo manual en documentación.