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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de sistemas de IA conversacional
  • Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos

Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados

  • Creación de diálogos dinámicos conscientes del contexto
  • Manejo de intenciones y entidades de usuario complejas
  • Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativa

Técnicas Avanzadas de NLP

  • Preentrenamiento y ajuste fino de grandes modelos de lenguaje
  • Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos

Procesamiento Multilingüe e Interlingual

  • Estrategias para admitir múltiples idiomas en un solo proyecto
  • Integración y prueba de NER y análisis de sentimientos en un bot conversacional

Integración de Back-end y Manejo de Datos

  • Conexión de bots a fuentes de datos empresariales y APIs
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos

Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento

  • Garantía de privacidad de datos, cifrado e interacciones seguras con el usuario
  • Desarrollo de conexiones API e implementación de protocolos de seguridad de datos

Diseño de Interfaces Centradas en el Usuario

  • Mejora de la experiencia del usuario mediante interacciones por voz y visuales

Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional

  • Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
  • Desarrollo de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento

Gestión de Proyectos de IA Conversacional

  • Técnicas de gestión de proyectos ágiles específicas para proyectos de IA
  • Definición de KPIs y métricas de éxito para proyectos conversacionales

Estrategias de Pruebas y Optimización

  • Marcos de prueba continua para IA conversacional
  • Monitoreo, análisis y refinamiento de modelos post-despliegue
  • Realización de pruebas de rendimiento y rutinas de optimización

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión fundamental de la IA conversacional y los modelos NLP
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python
  • Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube

Audiencia objetivo

  • Gestores de proyectos de IA
  • Desarrolladores de IA conversacional
  • Ingenieros de software senior
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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