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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de sistemas de IA conversacional
  • Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos

Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados

  • Creación de diálogos dinámicos y conscientes del contexto
  • Manejo de intenciones y entidades complejas del usuario
  • Construcción y prueba de escenarios conversacionales adaptativos

Técnicas Avanzadas de PLN

  • Pre-entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
  • Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos

Integración Backend y Manejo de Datos

  • Conexión de bots a fuentes de datos y APIs a nivel empresarial
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos

Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional

  • Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
  • Construcción de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión fundamental de la IA conversacional y modelos de PLN
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python
  • Conocimientos básicos de integración de APIs y servicios en la nube

Audiencia Objetivo

  • Gerentes de proyectos de IA
  • Desarrolladores de IA conversacional
  • Ingenieros de software senior
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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