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Temario del curso
Introducción
- Visión general de los sistemas de IA conversacional
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y contextuales
- Manejo de intenciones y entidades de usuarios complejas
- Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativos
Técnicas Avanzadas de NLP
- Pre-entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
- Implementación del reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos
Integración del Backend y Manejo de Datos
- Conexión de bots con fuentes de datos empresariales y APIs
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos
Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional
- Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Construcción de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de IA conversacional y modelos NLP
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube
Audiencia
- Gerentes de proyectos de IA
- Desarrolladores de IA conversacional
- Ingenieros de software sénior
14 Horas
Testimonios (1)
El detalle con el que el instructor explicó todos los conceptos.
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Traducción Automática