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Temario del curso
Introducción a CrewAI
- Resumen de sistemas multi-agente
- Conceptos clave: Agentes, Roles, Tareas y Herramientas
- Cómo se adapta CrewAI a la automatización de flujos de trabajo
Configuración de un Proyecto con CrewAI
- Instalación de dependencias e inicialización del proyecto
- Configuración básica y preparación del entorno
- Comprensión de la clase Crew y la estructura del flujo
Diseño de Agentes para Automatización de Flujos de Trabajo
- Definición de responsabilidades y personalidades de los agentes
- Creación de agentes especializados para tareas específicas
- Estrategias de ejecución colaborativa de tareas
Integración de Herramientas y Comunicación entre Agentes
- Uso de herramientas integradas y personalizadas
- Intercambio de contexto y memoria entre agentes
- Colaboración en tiempo real y lógica secuencial
Orquestación de Flujos de Trabajo del Mundo Real
- Construcción de flujos para procesos comerciales (por ejemplo, clasificación de tickets)
- Automatización de pipelines de DevOps y tareas de monitoreo
- Ramificación dinámica de tareas y manejo de condiciones
Conexión con Sistemas Externos
- Trabajo con APIs, webhooks y herramientas de terceros
- Programación y activación de CrewAI mediante eventos externos
- Registro, monitoreo y depuración de flujos de trabajo
Estudios de Caso y Laboratorios Prácticos
- Automatización del procesamiento de pedidos minoristas
- Clasificación de tickets de soporte al cliente y respuestas
- Orquestación de CI/CD utilizando agentes CrewAI
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python
- Comprensión de los conceptos de automatización de flujos de trabajo
- Familiaridad con APIs y prácticas básicas de DevOps
Público Objetivo
- Ingenieros de automatización
- Analistas de procesos
- Especialistas en DevOps
14 Horas