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Temario del curso

Introducción a los sistemas de agentes seguros

  • Riesgos de seguridad en sistemas multiagente
  • Descripción general de las capacidades de seguridad de CrewAI
  • Preocupaciones de cumplimiento en flujos de trabajo impulsados por IA

Identidad y autenticación del agente

  • Gestión de identidades y roles
  • Comunicación segura entre agentes
  • Autenticación basada en tokens e integración con OAuth

Privacidad y confidencialidad de los datos

  • Minimización y anonimización de datos
  • Intercambio seguro de datos entre agentes
  • Cifrado de entradas y salidas sensibles

Gobernanza y registro de auditoría

  • Registros de auditoría de las acciones del agente
  • Estrategias de registro centralizado y monitoreo
  • Aplicación de políticas de gobernanza entre agentes

Marcos de aplicación de políticas y cumplimiento normativo

  • Alineación con estándares de cumplimiento de la industria (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
  • Motores de políticas personalizados y guardias de cumplimiento
  • Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas

Patrones de diseño para la colaboración segura de agentes

  • Orquestación de tareas impulsada por eventos
  • Aislamiento de las responsabilidades del agente
  • Estrategias de tolerancia a fallas y respuesta a incidentes

Implementación y monitoreo a gran escala

  • Seguridad en pipelines de CI/CD
  • Despliegue contenerizado con Docker y Kubernetes
  • Monitoreo de infracciones de cumplimiento en tiempo real

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con programación en Python
  • Comprensión de sistemas basados en agentes
  • Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo

Público objetivo

  • Especialistas en seguridad
  • Líderes de IA empresarial
  • Oficiales de cumplimiento normativo
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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