Fundamentos de Sistemas Embebidos y del Internet de las Cosas (IoT)

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se lleva a cabo en Guatemala (en línea o presencial) y está dirigida a ingenieros que desean aprender a utilizar C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

En esta formación práctica impartida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a programar Arduino para su uso en aplicaciones del mundo real, como el control de luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso presuppone el uso de componentes físicos reales en un laboratorio práctico (no hardware simulado por software).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Programar Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura de Arduino, incluyendo las entradas y conectores para dispositivos adicionales.
• Incorporar componentes de terceros, como pantallas LCD, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS, para ampliar la funcionalidad de Arduino.
• Conocer las diversas opciones en lenguajes de programación, desde C hasta los lenguajes de arrastrar y soltar.
• Probar, depurar e implementar Arduino para resolver problemas del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y científicos que desean aprender e implementar prácticas de DSP para manejar eficientemente distintos tipos de señales y obtener un mejor control sobre sistemas electrónicos multicanal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar la plataforma de software y las herramientas necesarias para el Procesamiento Digital de Señales.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales del DSP y sus aplicaciones.
• Familiarizarse con los componentes del DSP e integrarlos en sistemas electrónicos.
• Generar algoritmos y funciones operativas utilizando los resultados del DSP.
• Utilizar las características básicas de las plataformas de software DSP y diseñar filtros de señales.
• Sintetizar simulaciones de DSP e implementar diversos tipos de filtros para DSP.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de C que desean aprender los principios de diseño del lenguaje C embebido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las consideraciones de diseño que hacen que los programas en C embebido sean confiables.
• Definir la funcionalidad de un sistema embebido.
• Definir la lógica y la estructura del programa para obtener el resultado deseado.
• Diseñar una aplicación embebida confiable y libre de errores.
• Obtener un rendimiento óptimo del hardware objetivo.

Formato del curso:

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso:

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y técnicos de nivel intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECU utilizando herramientas de Vector como CANoe y CANape.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y la función de las ECU en los sistemas automotrices.
• Configurar y configurar herramientas de Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de la ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos en ECU.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de prueba.
• Calibrar y optimizar las ECU utilizando enfoques prácticos.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas embebidos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECUs, centrándose en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECU.
• Explorar las herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar los principios del desarrollo basado en modelos al diseño de ECU.

Un curso de dos días que consiste en aproximadamente un 60% de laboratorios prácticos centrados en los aspectos internos del kernel de Linux embebido, arquitectura, desarrollo e investigación sobre cómo escribir e integrar varios tipos de controladores de dispositivos.

Público objetivo:

Ingenieros interesados en el desarrollo del kernel de Linux para sistemas y plataformas embebidas.

Construya sistemas Linux embebidos desde cero utilizando herramientas estándar de la industria para el desarrollo cruzado y proyectos prácticos. Este curso de dos días abarca la historia de Linux, los modelos de desarrollo de código abierto, los cargadores de arranque, la construcción personalizada del sistema, los sistemas de compilación y la depuración de aplicaciones. Con un 60% de tiempo dedicado a la implementación práctica, los participantes configurarán cargadores de arranque, compilarán cadenas de herramientas (toolchains), construirán sistemas de archivos y ejecutarán tareas reales de desarrollo de Linux embebido.

En esta formación práctica dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a codificar usando FreeRTOS mientras avanzan paso a paso en el desarrollo de un proyecto RTOS sencillo utilizando un microcontrolador.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los sistemas operativos en tiempo real.
• Familiarizarse con el entorno de FreeRTOS.
• Aprender a programar con FreeRTOS.
• Interfazar una aplicación de FreeRTOS con periféricos de hardware.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA en el borde.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para desarrollar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar modelos de IA para eficiencia energética y restricciones de memoria.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean implementar NetApp ONTAP.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un clúster ONTAP 9.3 (3 días).
• Safeguardar los datos a través de tecnologías de Protección de Datos (2 días).

El ecosistema RISC-V ha madurado desde ser un conjunto de instrucciones (ISA) abierto de nicho hasta convertirse en una arquitectura mainstream con un impulso significativo del mercado en áreas como la computación en el borde, IoT, automoción, aceleración de IA y procesadores de clase servidor. Los informes de la industria identifican una escasez crítica de talento: existen menos de 5.000 diseñadores de chips RISC-V a nivel mundial, frente a más de 15.000 puestos abiertos estimados en la industria de los semiconductores. Las principales tendencias de contratación muestran que los empleadores priorizan el dominio de la arquitectura RISC-V combinado con diseño de SoC, verificación RTL (UVM/SystemVerilog), desarrollo de aceleradores de IA, programación de sistemas en Rust, computación confidencial y habilidades en toolchains de código abierto. El auge del RISC-V de grado automotriz (ISO 26262), los procesadores de clase servidor (controladores de interrupción AIA, coherencia multicore) y las NPUs de inferencia IA en el borde representan las áreas de competencia de más rápido crecimiento. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo de RISC-V, impulsando la demanda de ingenieros que puedan unir especificación de arquitectura, implementación de silicio, firmware y desarrollo de pila de software en un único conjunto de habilidades.

En esta formación en vivo con instructor en Guatemala, los participantes aprenderán cómo crear un sistema de construcción para Linux embebido basado en el Proyecto Yocto.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de un sistema de construcción del Proyecto Yocto, incluyendo recetas, metadatos y capas.
• Construir una imagen de Linux y ejecutarla en emulación.
• Ahorra tiempo y esfuerzo al construir sistemas Linux embebidos.