Líder Digital de Google Cloud (CDL) – Preparación para la Certificación

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para lograr una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini IA para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini IA para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando datos e insights impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias mediante Gemini IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con el cliente.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios del cliente.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los análisis basados en datos.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Monitorear y optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios comerciales y gerentes de productos que desean aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con mínimos conocimientos de programación, mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning).
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo intuitivos.
• Desplegar modelos de IA en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que desean integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones corporativas.
• Solucionar problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.