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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en el servicio al cliente
- El papel de la IA en el servicio al cliente moderno
- Descripción general de las capacidades de Google Gemini AI
Configuración de Google Gemini para interacciones con el cliente
- Configuración técnica para Gemini AI
- Integración de Gemini AI con plataformas de servicio al cliente
Automatización del soporte al cliente con Gemini AI
- Diseño de sistemas de respuesta impulsados por IA
- Entrenamiento de Gemini AI con datos específicos de la empresa
Mejora del compromiso con el cliente
- Personalización de las interacciones con el cliente mediante IA
- Uso de Gemini AI para el análisis del sentimiento del cliente
Análisis de los comentarios del cliente con Gemini AI
- Obtención de información útil a partir de las interacciones con el cliente
- Mejora de productos y servicios basada en el análisis de IA
- Identificación de tendencias y patrones en el comportamiento del cliente
Estudios de casos y mejores prácticas
- Historias de éxito de la IA en el servicio al cliente
- Consideraciones éticas y mantenimiento del toque humano
Proyecto: Implementación del chatbot Gemini AI
- Creación de un chatbot utilizando Gemini AI
- Prueba e implementación del chatbot
Conclusión y tendencias futuras
- Resumen de los aprendizajes clave
- El futuro de la IA en el servicio al cliente
Requerimientos
- Comprensión de los principios del servicio al cliente
- Experiencia con sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM)
- Experiencia en análisis de datos
Audiencia
- Gerentes de servicio al cliente
- Especialistas en experiencia del cliente
- Gerentes operativos
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
