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Programa del Curso
Introducción a la IA y Google Gemini
- ¿Qué es Artificial Intelligence (AI)?
- Descripción general de Google Gemini AI
- Importancia de Google Gemini en el panorama de la IA
Comprensión Large Language Models (LLMs)
- Fundamentos de los LLM
- La arquitectura de Google Gemini
- Comparación de Gemini con otros modelos de IA
Primeros pasos con Google Gemini
- Configuración del entorno
- Obtención y uso de la clave API
- Introducción a la API y funcionalidades de Gemini
Trabajar con modelos Gemini
- Explorando diferentes modelos de Gemini
- Seleccionar el modelo adecuado para su proyecto
- Inicialización del modelo generativo
Aplicaciones prácticas de Gemini AI
- Transformaciones de texto a texto
- Capacidades de texto e imagen a texto
- Creación de aplicaciones de chat con Gemini
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
Funciones avanzadas y personalización
- Sumérgete en las funciones avanzadas de Gemini
- Personalización de respuestas y ajuste de modelos
- Explorando las capacidades multimodales
Proyecto - Creación de un compañero de código de IA
- Guía paso a paso para crear un chatbot de IA sencillo
- Integración de Gemini AI en sus aplicaciones
- Prácticas recomendadas y solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de IA
- Experiencia con APIs y servicios en la nube
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Entusiastas de la IA
14 horas