Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión liderada por expertos junto con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos de agentes simulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos del caso, contáctenos para adaptar esta capacitación.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los participantes deberían ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar pruebas de estrés y optimizar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y prueba prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de permitir una implementación eficiente en dispositivos locales y en el borde.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos de borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
•   Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y consumo de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas impartidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas de la organización, comuníquese para organizar una versión personalizada de este curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial, con un enfoque principal en agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Después de completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones basadas en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para un desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de calidad para producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila tecnológica de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agent-first diseñado para agilizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar de manera efectiva con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa adaptado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multisorficie.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúan con aplicaciones web dentro de una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en contextos del navegador.
• Validar y depurar el comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multisorficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con soporte de demostraciones.
• Actividades prácticas, manos a la tierra y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

Gemini 3 es un sistema de inteligencia artificial multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar las consignas (prompts) para tareas de razonamiento iterativo y multietapa.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios de razonamiento práctico y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes e entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en procesos empresariales de planificación y toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo comerciales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de indicaciones (prompts) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demonstraciones guiadas respaldadas por explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema potenciado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad laboral a través del Modo IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que deseen aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de gestión del conocimiento.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones del mundo real mediante búsquedas en vivo y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una formación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias mediante Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con el cliente.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios del cliente.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los análisis basados en datos.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación en la interfaz del Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar los resultados producidos por agentes de IA que operan dentro de entornos dirigidos por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad (QA) y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Breves sesiones técnicas guiadas por el instructor y discusiones.
• Ejercicios prácticos centrados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Está disponible la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.