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Programa del Curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa y por qué es importante?
- Principales tipos y técnicas de la inteligencia artificial generativa
- Desafíos y limitaciones clave de la inteligencia artificial generativa
Arquitectura de Transformadores y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
- ¿Qué es un transformador y cómo funciona?
- Componentes principales y características de un transformador
- Uso de transformadores para construir LLMs
Leyes de Escalado y Optimización
- ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLMs?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, la cantidad de datos, el presupuesto de cálculo y las necesidades de inferencia?
- Cómo pueden ayudar las leyes de escalado a optimizar el rendimiento y eficiencia de los LLMs
Entrenamiento y Afinamiento de LLMs
- Pasos principales y desafíos del entrenamiento de LLMs desde cero
- Ventajas e inconvenientes del afinamiento de LLMs para tareas específicas
- Mejores prácticas y herramientas para el entrenamiento y afinamiento de LLMs
Implementación y Uso de LLMs
- Consideraciones principales y desafíos en la implementación de LLMs en producción
- Casos de uso comunes e aplicaciones de LLMs en diversos dominios y sectores
- Integración de LLMs con otros sistemas y plataformas de IA
Ética y Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa
- Implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial generativa y LLMs
- Riesgos potenciales y daños de la inteligencia artificial generativa y LLMs, como el sesgo, la desinformación y la manipulación
- Uso responsable e beneficioso de la inteligencia artificial generativa y LLMs
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender conceptos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, funciones de pérdida y división de datos
- Experiencia con programación en Python y manipulación de datos
- Conocimientos básicos sobre redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural
Audiencia
- Desarrolladores
- Enthusiastas de aprendizaje automático
21 Horas
Testimonios (7)
Ejemplos y enlaces repositorio de excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Un montón de ejemplos y diferentes herramientas para comprobar
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
GPT personalizados, ingeniería de avisos
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Amplia perspectiva
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Ejemplos técnicos en conjunción con la teoría.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
La experiencia de Mikołaj fuera de TI permite presentar este tema desde diferentes ángulos, ¡muy necesario para la gente de TI!
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Forma de explicación distinta a la perspectiva informática. Agregando valor
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
