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Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa y por qué es importante?
- Principales tipos y técnicas de la inteligencia artificial generativa
- Desafíos y limitaciones clave de la inteligencia artificial generativa
Arquitectura de Transformadores y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
- ¿Qué es un transformador y cómo funciona?
- Componentes principales y características de un transformador
- Uso de transformadores para construir LLMs
Leyes de Escalado y Optimización
- ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLMs?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, la cantidad de datos, el presupuesto de cálculo y las necesidades de inferencia?
- Cómo pueden ayudar las leyes de escalado a optimizar el rendimiento y eficiencia de los LLMs
Entrenamiento y Afinamiento de LLMs
- Pasos principales y desafíos del entrenamiento de LLMs desde cero
- Ventajas e inconvenientes del afinamiento de LLMs para tareas específicas
- Mejores prácticas y herramientas para el entrenamiento y afinamiento de LLMs
Implementación y Uso de LLMs
- Consideraciones principales y desafíos en la implementación de LLMs en producción
- Casos de uso comunes e aplicaciones de LLMs en diversos dominios y sectores
- Integración de LLMs con otros sistemas y plataformas de IA
Ética y Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa
- Implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial generativa y LLMs
- Riesgos potenciales y daños de la inteligencia artificial generativa y LLMs, como el sesgo, la desinformación y la manipulación
- Uso responsable e beneficioso de la inteligencia artificial generativa y LLMs
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender conceptos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, funciones de pérdida y división de datos
- Experiencia con programación en Python y manipulación de datos
- Conocimientos básicos sobre redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural
Audiencia
- Desarrolladores
- Enthusiastas de aprendizaje automático
21 Horas
Testimonios (7)
Examples and links excel repository
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
a lot of examples and different tools to check
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Custom GPTs, prompt engineering
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Wide perspective
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Technical examples in conjunction with theory.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mikołaj background outside IT enable presenting this topic from different angle - much needed for IT folks!
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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