Inteligencia artificial física centrada en el ser humano: Robots colaborativos y más allá

Esta capacitación práctica en Guatemala cubre la integración ROS-PLC y los gemelos digitales para la automatización industrial. Aprenderá a sincronizar sistemas robóticos con PLCs, desarrollar réplicas digitales para simulación y optimizar los flujos de trabajo de producción mediante el intercambio de datos en tiempo real y técnicas avanzadas de monitoreo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Obtener una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de las redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elegir de manera efectiva los enfoques de inteligencia artificial para resolver problemas reales.
• Implementar aplicaciones de IA en la ingeniería mecatrónica.

Esta formación práctica, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica y investigadores en inteligencia artificial de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la percepción multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots capaces de ejecutar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuatorización.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el diseño, programación e implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA física y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónoma en robots.
• Aprovechar herramientas de simulación para la prueba y optimización de robots.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Una capacitación avanzada en Guatemala que cubre el aprendizaje profundo para la manipulación robótica. Aprenda percepción, planificación de agarre y control usando redes neuronales y ROS 2. Ejercicios prácticos en simulación lo preparan para desplegar soluciones de agarre inteligente y adaptables en brazos robóticos reales de manera efectiva.