Curso de Inteligencia Artificial Física para Robótica y Automatización

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos en el diseño, programación y despliegue de sistemas autónomos avanzados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar sistemas robóticos avanzados con capacidades autónomas.
• Implementar modelos de IA punteros para la toma de decisiones y control.
• Integrar y optimizar datos en tiempo real de sensores para mejorar el rendimiento.
• Utilizar herramientas avanzadas de simulación para pruebas y validación del sistema.
• Abordar desafíos complejos en automatización y despliegue.

Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprender a crear bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube
• Entender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio de bot Azure
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones de bots
• Desarrollar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Enthusiastas
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones de los usuarios en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin necesidad de que los usuarios hablen con otro humano.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
• Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
• Crear un chatbot de muestra para Facebook Messenger
• Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework

Audiencia

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está destinada a participantes de nivel principiante a intermedio que desean explorar los aspectos éticos, legales y de gobernanza del desarrollo de IA física.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos éticos asociados con la IA física.
• Identificar marcos de gobernanza y regulaciones clave.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo responsable de AI.
• Analizar estudios de casos sobre dilemas éticos en la implementación de IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está destinada a participantes de nivel intermedio que desean explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Física Centrada en el Ser Humano y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos para mejorar la productividad en el lugar de trabajo.
• Identificar y abordar desafíos en las interacciones hombre-máquina.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los lugares de trabajo integrados con IA.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Guatemala (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen conocer la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elija enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
• Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinada a participantes de nivel principiante que desean explorar los fundamentos de la Inteligencia Artificial Física, incluyendo sus componentes, proceso de desarrollo y una implementación práctica de máquinas inteligentes básicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial Física.
• Diseñar y prototipar sistemas robóticos simples impulsados por inteligencia artificial.
• Implementar algoritmos básicos de IA para percepción y toma de decisiones en máquinas.
• Navegar e usar herramientas como ROS para el desarrollo robótico.
• Integrar hardware y software para construir máquinas inteligentes funcionales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel intermedio que desean explorar la aplicación de la IA Física en entornos industriales, desde la conceptualización hasta la implementación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA Física y su papel en la innovación industrial.
• Diseñar y simular sistemas físicos impulsados por IA para la manufactura y logística.
• Implementar tecnologías de IA Física para optimizar flujos de trabajo y procesos.
• Evaluar la viabilidad y escalabilidad de las aplicaciones de IA Física.
• Navegar los desafíos en la integración de la IA Física en sistemas industriales existentes.

Un robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Smart Robotics es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, toma de decisiones y control autónomo.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados en robótica, integradores de sistemas y líderes en automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.