Curso de Physical AI for Robotics and Automation

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su experiencia en el diseño, programación e implementación de sistemas autónomos avanzados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe sistemas robóticos avanzados con capacidades autónomas.
• Implemente modelos de IA de última generación para la toma de decisiones y el control.
• Integre y optimice los datos de los sensores en tiempo real para mejorar el rendimiento.
• Utilice herramientas de simulación avanzadas para pruebas y validaciones de sistemas.
• Aborde los desafíos complejos de la automatización y la implementación.

Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprende los fundamentos de los robots inteligentes
• Aprende a crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
• Comprenda cómo usar Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK y Azure Bot Service
• Comprender cómo diseñar bots utilizando patrones de bot
• Desarrolle su primer bot inteligente con Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Aficionados
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones de los usuarios en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin necesidad de que los usuarios hablen con otro humano.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
• Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
• Crear un chatbot de muestra para Facebook Messenger
• Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework

Audiencia

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen explorar los aspectos éticos, legales y de gobernanza del desarrollo Physical AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos éticos asociados con Physical AI.
• Identifique los marcos y regulaciones clave de gobernanza.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo responsable de la IA.
• Analice estudios de casos de dilemas éticos en la implementación de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Human-Centric Physical AI y sus aplicaciones.
• Explore el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad en el lugar de trabajo.
• Identifique y aborde los desafíos en las interacciones hombre-máquina.
• Diseñe flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los lugares de trabajo integrados en IA.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Guatemala (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen conocer la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elija enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
• Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que deseen explorar los fundamentos de Physical AI, incluidos sus componentes, el proceso de desarrollo y la implementación práctica de máquinas inteligentes básicas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y las posibles aplicaciones de Physical AI.
• Diseñar y prototipar sistemas robóticos sencillos impulsados por IA.
• Implemente algoritmos básicos de IA para la percepción de las máquinas y la toma de decisiones.
• Navegue y utilice herramientas como ROS para el desarrollo de robótica.
• Integre hardware y software para crear máquinas inteligentes funcionales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la aplicación de Physical AI en entornos industriales, desde la conceptualización hasta la implementación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de Physical AI y su papel en la innovación industrial.
• Diseñe y simule sistemas físicos impulsados por IA para la fabricación y la logística.
• Implementar Physical AI tecnologías para optimizar los flujos de trabajo y los procesos.
• Evaluar la viabilidad y escalabilidad de las Physical AI aplicaciones.
• Sortear los desafíos de la integración Physical AI en los sistemas industriales existentes.

Un robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.