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Duración 35 horas
Temario del curso
Fundamentos de LangGraph para Finanzas
- Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
- Casos de uso financieros: copilotos de investigación, soporte de comercio, agentes de servicio al cliente.
- Restricciones regulatorias y consideraciones de auditoría.
Estándares y Ontologías de Datos Financieros
- Fundamentos de ISO 20022, FpML y FIX.
- Mapeo de esquemas y ontologías en el estado del grafo.
- Calidad de datos, linaje y manejo de PII.
Orquestación de Flujos de Trabajo para Procesos Financieros
- Flujos de trabajo de incorporación KYC y AML.
- Ciclo de vida del comercio, excepciones y gestión de casos.
- Adjudicación de crédito y rutas de decisión.
Cumplimiento, Riesgos y Controles
- Aplicación de políticas y gestión del riesgo del modelo.
- Barreras de seguridad, aprobaciones y pasos de supervisión humana en bucle.
- Bitácoras de auditoría, retención y explicabilidad.
Integración y Despliegue
- Conexión con sistemas principales, lagos de datos y APIs.
- Contenerización, secretos y gestión de entornos.
- Patas CI/CD, despliegues por etapas y canarías.
Observabilidad y Rendimiento
- Registros estructurados, métricas, trazas y monitoreo de costos.
- Pruebas de carga, SLOs y presupuestos de errores.
- Respuesta a incidentes, reversión y patrones de resiliencia.
Calidad, Evaluación y Seguridad
- Arnés de pruebas de unidades, escenarios y evaluaciones automatizadas.
- Equipo rojo, prompts adversarios y comprobaciones de seguridad.
- Curación de conjuntos de datos, monitoreo de deriva y mejora continua.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y desarrollo de aplicaciones LLM
- Experiencia con APIs, contenedores o servicios en la nube
- Familiaridad básica con dominios financieros o modelos de datos
Público Objetivo
- Tecnólogos de dominio
- Arquitectos de soluciones
- Consultores que construyen agentes LLM en industrias reguladas