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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Mistral Medium 3
- Arquitectura y capacidades del modelo
- Comparación con otros modelos de Mistral
- Aplicaciones empresariales clave
Estrategias de despliegue
- Despliegue basado en API
- Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
- Consideraciones de entornos híbridos y multinube
Optimización del rendimiento
- Técnicas de lote (batching) y paralelización
- Cuantización y aceleración del modelo
- Compromisos entre costo y rendimiento
Aplicaciones multimodales
- Integración de procesamiento de texto e imágenes
- OCR e inteligencia de documentos
- Flujos de trabajo empresariales entre modales
Seguridad y cumplimiento
- Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
- Acceso y permisos basados en roles
- Auditabilidad y gobernanza
Monitoreo y observabilidad
- Seguimiento del rendimiento y la deriva (drift)
- Flujos de registros (logging) y métricas
- Alertas y solución de problemas
Escala para entornos empresariales
- Patrones de escalado horizontal y vertical
- Equilibrio de carga y redundancia
- Estrategias de recuperación ante desastres
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Proficiencia en Python o un lenguaje de programación similar
- Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
- Comprensión de entornos en la nube o contenerizados
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Arquitectos de plataforma
- Equipos de MLOps
