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Temario del curso

Introducción a Mistral Medium 3

  • Arquitectura del modelo y capacidades.
  • Comparación con otros modelos de Mistral.
  • Aplicaciones empresariales clave.

Estrategias de implementación

  • Implementación basada en API.
  • Autoalojamiento con Docker y Kubernetes.
  • Consideraciones para entornos híbridos y multinube.

Optimización del rendimiento

  • Técnicas de agrupación (batching) y paralelización.
  • Cuantificación y aceleración de modelos.
  • Compensaciones entre costo y rendimiento.

Aplicaciones multimodales

  • Integración de procesamiento de texto e imágenes.
  • OCR e inteligencia de documentos.
  • Flujos de trabajo empresariales multimedios.

Seguridad y cumplimiento

  • Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad.
  • Acceso y permisos basados en roles.
  • Auditoría y gobernanza.

Monitoreo y observabilidad

  • Rastreo de rendimiento y deriva (drift).
  • Pipelines de registro y métricas.
  • Alertas y resolución de problemas.

Escalabilidad para entornos empresariales

  • Patrones de escalado horizontal y vertical.
  • Balanceo de carga y redundancia.
  • Estrategias de recuperación ante desastres.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos de Python o un lenguaje de programación similar.
  • Experiencia en implementación de modelos de aprendizaje automático.
  • Comprensión de entornos basados en la nube o contenedores.

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML.
  • Arquitectos de plataforma.
  • Equipos de MLOps.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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