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Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de IA responsable
  • Características empresariales y hoja de ruta de Mistral
  • Impulsores del cumplimiento normativo y normativas globales

Privacidad y protección de datos

  • Técnicas de anonimización y seudonimización
  • Cifrado en reposo y durante el tránsito
  • Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos

Estrategias de residencia de datos

  • Opciones de alojamiento regional
  • Despliegues en instalaciones propias (on-premises) frente a la nube
  • Modelos híbridos de residencia

Controles empresariales e integraciones

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
  • Integración con sistemas informáticos empresariales

Auditabilidad y gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitorización
  • Manuales de gobernanza para sistemas de IA
  • Protocolos de respuesta a incidentes y flujos de escalada

Opciones de proveedores y modelos de despliegue

  • Comparativa entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo del proveedor
  • Compensaciones en costos, rendimiento y regulación

Casos prácticos y perspectiva futura

  • Ejemplos de industrias reguladas
  • Normativas emergentes y tendencias de cumplimiento normativo
  • Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de sistemas informáticos empresariales
  • Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
  • Conocimiento de normativas de seguridad y privacidad

Público objetivo

  • Responsables de cumplimiento normativo
  • Arquitectos de seguridad
  • Partes interesadas jurídicas y operativas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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