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Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de IA responsable
- Características empresariales y hoja de ruta de Mistral
- Impulsores del cumplimiento normativo y normativas globales
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y durante el tránsito
- Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues en instalaciones propias (on-premises) frente a la nube
- Modelos híbridos de residencia
Controles empresariales e integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas informáticos empresariales
Auditabilidad y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitorización
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA
- Protocolos de respuesta a incidentes y flujos de escalada
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparativa entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo del proveedor
- Compensaciones en costos, rendimiento y regulación
Casos prácticos y perspectiva futura
- Ejemplos de industrias reguladas
- Normativas emergentes y tendencias de cumplimiento normativo
- Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de sistemas informáticos empresariales
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
- Conocimiento de normativas de seguridad y privacidad
Público objetivo
- Responsables de cumplimiento normativo
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas jurídicas y operativas
14 Horas