Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al pensamiento de procesos y a la cultura de mejora
- Comprensión de los procesos como sistemas de entrega de valor.
- El coste de la mala calidad y el desperdicio oculto en los procesos.
- Introducción a la filosofía de la mejora continua y al ciclo Planificar-Hacer-Verificar-Actuar.
- Roles en la mejora de procesos: patrocinador, propietario del proceso y miembro del equipo.
Fundamentos de BPMN 2.0 para el mapeo de procesos
- Elementos principales de BPMN: eventos, actividades, compuertas y flujos.
- Bandejas, carriles y flujos de mensajes para procesos multifuncionales.
- Elaboración del mapa del proceso de estado actual (as-is) a partir de operaciones reales.
- Errores comunes en la modelización BPMN y cómo evitarlos.
Introducción a Six Sigma y al marco DMAIC
- La mentalidad Six Sigma: reducir la variación y eliminar defectos.
- Vista general de DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar.
- Selección del proyecto adecuado: criterios para delimitar el alcance y priorizar.
- Elaboración de la carta del proyecto y establecimiento de objetivos medibles.
Fase de Definición: Enmarcar el problema y el proceso
- Traducir los puntos críticos empresariales en enunciados definidos de problemas.
- Técnicas de la Voz del Cliente (VOC) y la Voz del Negocio (VOB).
- Creación de diagramas SIPOC para acotar el alcance del proceso.
- Establecimiento de objetivos SMART para iniciativas de mejora.
Fase de Medición: Recopilación de datos y establecimiento de líneas base
- Identificación de métricas clave del proceso: tiempo de ciclo, plazo de entrega, tasas de error y rendimiento.
- Planificación de la recopilación de datos: qué medir, cómo y dónde.
- Línea base del desempeño actual con gráficos de tendencia y histogramas.
- Análisis del sistema de medición y garantía de la fiabilidad de los datos.
Fase de Análisis: Encontrar las causas raíz
- Análisis del proceso con mapeo del flujo de valor e identificación de cuellos de botella.
- Herramientas de análisis de causa raíz: los 5 porqués, diagramas de espina de pescado y análisis Pareto.
- Conceptos estadísticos básicos: media, desviación estándar y capacidad del proceso.
- Validación de causas raíz con datos y evidencias.
Análisis del proceso y diseño del estado futuro con BPMN
- Análisis de los mapas as-is para identificar redundancias, transferencias de manos y cuellos de botella en la toma de decisiones.
- Modelización del proceso de estado futuro (to-be) con flujos optimizados.
- Uso de compuertas y eventos para modelar el manejo de excepciones y las escalaciones.
- Alineación del rediseño del proceso con las recomendaciones de mejora de DMAIC.
Fase de Mejora: Diseño e implementación de soluciones
- Generación de ideas de mejora mediante brainstorming estructurado.
- Evaluación y priorización de soluciones utilizando matrices de impacto-esfuerzo.
- Pilotaje de cambios: diseño de experimentos a pequeña escala y victorias rápidas.
- Gestión del cambio de procesos: comunicación, formación e implementación de mejoras.
Fase de Control: Sostenimiento de los logros
- Desarrollo de procedimientos operativos estándar (SOP) a partir de procesos mejorados.
- Planes de control: monitorización de métricas críticas y establecimiento de límites de control.
- Creación de paneles de visual management para el seguimiento continuo.
- Planes de respuesta cuando las métricas se desvían del control.
Control estadístico de procesos y monitorización avanzada
- Introducción a los gráficos de control: media-X, gráfico-R y gráfico-p.
- Interpretación de señales de gráficos de control y variación de causa especial.
- Uso de Excel o herramientas simples para construir y mantener gráficos de control.
- Integración de la monitorización estadística en las rutinas diarias de gestión.
Automatización de procesos y habilitadores tecnológicos
- Dónde se conectan los modelos BPMN con la automatización de flujos de trabajo y herramientas digitales.
- Opciones low-code y no-code para automatizar pasos repetitivos.
- Integración de proyectos Six Sigma con sistemas ERP e inventarios.
- Construcción del caso empresarial para la inversión tecnológica.
Construcción de una cultura de mejora continua
- Inclusión de ciclos de revisión de procesos en el ritmo del equipo.
- Formación de otros y escalado de la mejora de procesos a través de los departamentos.
- Gestión del conocimiento: mantenimiento de repositorios de procesos y lecciones aprendidas.
- Desarrollo de patrocinadores internos y sostenimiento del impulso post-formación.
Requerimientos
- Una comprensión básica de las operaciones empresariales y los flujos de trabajo diarios
- Conocimiento de los procesos de la organización y los roles departamentales
- No se requiere experiencia previa técnica ni estadística
Audiencia
- Personal del departamento de procesos y miembros de los equipos de operaciones
- Líderes de equipo y supervisores responsables de la optimización del flujo de trabajo
- Profesionales que buscan herramientas prácticas para cuestionar el status quo e impulsar la mejora continua
21 Horas
Reseñas (4)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática
conocimiento del formador, personalizado, todos los temas cubiertos
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Traducción Automática
La variación con ejercicio y demostración.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
Las aplicaciones de la vida real utilizando Statcan y CER como ejemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
