Curso de Informes Visuales y Análisis con Tableau
Tableau es una herramienta de visualización que simplifica los datos brutos en un formato fácil de entender y procesar. La visualización de datos es la representación visual de los datos para la investigación y el análisis.
Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos principiantes e intermedios que desean aprender a utilizar las herramientas Tableau para la visualización y análisis de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Conectar múltiples fuentes de datos.
- Crear visualizaciones básicas de datos.
- Utilizar cálculos básicos a avanzados para el análisis de datos.
- Aprender las mejores prácticas para usar gráficos y visualizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.
Programa del Curso
Introducción
Trabajar con datos
- Conexión de fuentes de datos
- Conexión de varias bases de datos
- Diferentes tipos de conexión de datos
- Trabajar con múltiples fuentes de datos y combinar datos
Analítica visual
- Creación de visualizaciones de datos básicas
- Ordenar, filtrar y organizar datos
- Uso de varias medidas en el mismo eje
- Mostrar relaciones entre valores
- Agrupación y previsión
- Uso de gráficos
Asignación de datos
- Mapeo de datos geográficos
- Tableau Geocodificación
- Mapeo avanzado y uso de imágenes de fondo
Cálculos básicos y agregaciones
- Uso de parámetros, medidas y dimensiones
- Uso de conjuntos
Uso de paneles de control
- Filtros rápidos
- Acciones
- Parámetros
Analítica avanzada
- Cálculos anticipados
- Uso de gráficos de embudo
- Uso de gráficos de control
- Uso de gráficos de relieve
Consejos, trucos y prácticas recomendadas
- Uso de parámetros, cálculos, ordenación, filtrado y otras funciones
- Prácticas recomendadas al usar Tableau
- Prácticas recomendadas al usar gráficos
- Prácticas recomendadas para la visualización de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conjunto de habilidades de científico de datos (Dominio: técnicas y métodos analíticos)
Audiencia
- Científicos de datos
- Analistas de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (5)
La energía, el conocimiento y el estilo de enseñanza del formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
Traducción Automática
Weronika creó un ambiente realmente amigable e informal. La formación incluyó una gran cantidad de transferencia de conocimientos útiles, ejercicios de habilidades técnicas y teoría, así como las mejores prácticas y orientaciones sobre cómo manejar nuestros propios datos.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
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El entrenador respondió todas mis preguntas y nos da una explicación detallada.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
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El conocimiento del entrenador sobre la herramienta.
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En términos de conocimiento del producto, realmente sabe mucho y está muy abierto a responder preguntas.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
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- Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
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- Comprender la terminología Tableau.
- Utilice la interfaz/paradigma Tableau para crear visualizaciones potentes de forma eficaz.
- Cree cálculos básicos, incluidos cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, matemáticas de fechas y cálculos rápidos de tablas.
- Represente los datos mediante los siguientes tipos de visualización:
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Tableau (Escritorio, Servidor, En línea.)
- Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau.
- Cree y publique visualizaciones de datos e interacciones con Tableau.
- Utilice las herramientas de desarrollo y las API de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel y la importancia de las imágenes forenses digitales en las investigaciones.
- Opere Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes de sonido forense.
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- Navegue por la interfaz del software para configurar, ejecutar y administrar tareas de creación de imágenes.
- Analice y valide las imágenes forenses para garantizar la integridad y la admisibilidad en los tribunales.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Conéctese a sus datos.
- Edite y guarde una fuente de datos.
- Comprender Tableau la terminología.
- Utilice la interfaz/paradigma Tableau para crear visualizaciones potentes de forma eficaz.
- Cree cálculos que incluyan cálculos aritméticos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos matemáticos de fechas y cálculos de tablas.
- Represente los datos mediante diferentes tipos de visualización.
- Cree paneles para compartir visualizaciones.
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- Explore y valide los datos.
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- Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
- Utilizar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
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- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica
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- Tener un conocimiento profundo de la arquitectura del servidor Tableau.
- Comprender Tableau los procesos y funciones del servidor.
- Usuario Tableau Servidor para automatizar tareas.
- Configure y administre el servidor Tableau.
- Configure Tableau Server para obtener alta disponibilidad y escalabilidad.
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El curso se divide en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso finalizará con una prueba de 30 minutos y una tarea de proyecto de 60 minutos.
Hitos del curso:
- Familiarícese con la interfaz Tableau.
- Conéctese y trabaje con sus datos.
- Utilice las funciones Tableau.
- Cree una visualización reveladora.
- Comparta su trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del curso:
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.