TinyML para sistemas autónomos y robótica

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en las personas en los lugares de trabajo modernos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA física centrada en el ser humano y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos para mejorar la productividad en el lugar de trabajo.
• Identificar y abordar los desafíos en las interacciones entre humanos y máquinas.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre los seres humanos y los sistemas impulsados por IA.
• Fomentar una cultura de innovación y adaptabilidad en lugares de trabajo integrados con IA.

Este curso práctico de HRI en Guatemala cubre la voz, los gestos y el control colaborativo. Aprenda a construir interfaces multimodales intuitivas para una colaboración segura entre humanos y robots, centrándose en principios de diseño prácticos, reconocimiento de voz, detección de gestos y autonomía compartida para mejorar la usabilidad y la seguridad.

Esta capacitación práctica en Guatemala cubre la integración ROS-PLC y los gemelos digitales para la automatización industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos con PLCs, a desarrollar réplicas digitales para la simulación y a optimizar los flujos de trabajo de producción mediante el intercambio de datos en tiempo real y técnicas avanzadas de monitoreo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Obtener una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de las redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elegir de manera efectiva los enfoques de inteligencia artificial para resolver problemas reales.
• Implementar aplicaciones de IA en la ingeniería mecatrónica.

Una capacitación avanzada en Guatemala que cubre el diseño y la coordinación de sistemas multirrobo. Los participantes aprenderán a modelar la inteligencia de enjambre, implementar la toma de decisiones distribuida y optimizar la colaboración entre agentes mediante simulaciones prácticas en ROS 2 y Gazebo para aplicaciones del mundo real.

Esta formación práctica, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica y investigadores en inteligencia artificial de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la percepción multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots capaces de ejecutar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuatorización.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el diseño, programación e implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA física y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónoma en robots.
• Aprovechar herramientas de simulación para la prueba y optimización de robots.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Esta capacitación práctica e impartida por un instructor en Guatemala cubre el prototipado rápido para robótica utilizando ROS 2 y Docker. Los participantes aprenden a construir, probar y desplegar sistemas robóticos modulares de manera eficiente, adquiriendo habilidades prácticas en contenerización, simulación y control de versiones para un desarrollo escalable.