Cursos de Tableau en Ciudad de Guatemala

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con paneles, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos utilizando fuentes de datos publicadas.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a usuarios principiantes e intermedios que desean explorar, filtrar e interactuar con los datos usando Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar con confianza por paneles y libros compartidos de Tableau.
• Aplicar filtros, profundizar y exportar datos desde paneles.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios de datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Ejercicios prácticos usando paneles compartidos y contenido publicado.
• Ejercicio en tiempo real en Tableau Cloud con exploración guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos de Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar los desafíos de preparación y visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos locales y basados en la nube, y administre conexiones de datos en vivo y extraídos.
• Realice la fusión y combinación de datos utilizando técnicas de unión avanzadas para fusionar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes para un mejor análisis.
• Cree campos calculados y realice operaciones para manipular y analizar datos de forma dinámica.
• Publique y actualice los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, lo que permite actualizaciones y programación automatizadas.
• Cree mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluidos mapas rellenos, mapas de densidad y mapas de dos ejes.
• Aplique técnicas de mapeo para resolver problemas comerciales del mundo real mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen usar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información significativa a través de representaciones gráficas como gráficos, mapas y tablas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprenda las distinciones entre conexiones en vivo y de extracción.
• Prepare y limpie los datos para el análisis, incluido el cambio de nombre de los campos, el control de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y combinaciones.
• Cree visualizaciones básicas, como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplique filtros para refinar las presentaciones de datos.
• Desarrolle visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilice jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Cree campos y parámetros calculados para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en las entradas del usuario y las funciones lógicas.
• Diseñe paneles interactivos e historias, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de forense digital y ciberseguridad que desean tener una comprensión integral y habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Entender el papel e importancia de la creación de imágenes forenses digitales en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y administrar tareas de imaging.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar integridad y admisibilidad en el tribunal.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está diseñado para arquitectos de datos intermedios y avanzados que deseen aprender habilidades para instalar, configurar, gestionar y mantener un servidor Tableau.

• Tener una comprensión detallada de la arquitectura del servidor Tableau.
• Comprender los procesos y funciones del servidor Tableau.
• Utilizar el servidor Tableau para automatizar tareas.
• Configurar y gestionar el servidor Tableau.
• Configurar el servidor Tableau para alta disponibilidad y escalabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
• Obtenga un repaso de los fundamentos de Python y SQL.
• Realice técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprenda a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Cree visualizaciones de datos y gráficos detallados con Tableau.

Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar las mejores perspectivas. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, los atributos pre-atencionales y la inclusividad. También entenderás las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de los gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas usando Tableau.

Visión general:
Este es un curso para principiantes de usuarios de Tableau; está destinado a cualquier persona que busque trabajar con datos y está diseñado para ayudarlo a usar las funciones principales de Tableau.

Durante el curso será capaz de:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz o el paradigma de Tableau para crear visualizaciones eficaces de forma eficaz.
• Crear cálculos básicos, incluidos cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, matemáticas de fechas y cálculos rápidos de tablas.
• Representar los datos mediante los siguientes tipos de visualización:
  - Tabulaciones cruzadas
  - Mapas geográficos
  - Mapas de calor
  - Mapas de árbol
  - Gráficos circulares y gráficos de barras
  - Gráficos de dos ejes y combinados con diferentes tipos de marcas
  - Tablas destacadas
  - Diagramas de dispersión
• Crear paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen utilizar Tableau para crear visualizaciones de datos y paneles interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán conectarse a fuentes de datos, crear visualizaciones, diseñar paneles y aplicar técnicas básicas de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de Guatemala está destinado a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala, los participantes aprenderán cómo ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tableau (Escritorio, Servidor, En línea.)
• Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau.
• Cree y publique visualizaciones de datos e interacciones con Tableau.
• Utilice las herramientas de desarrollo y las API de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos, incluyendo cálculos aritméticos, agregaciones personalizadas y ratios, cálculos con fechas y cálculos tabulares.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a los datos utilizando Tableau Prep Builder.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale Tableau Prep.
• Comprender e implementar un flujo de trabajo Data Science.
• Lea datos de una variedad de orígenes, como Excel y bases de datos.
• Prepare, dé forma y muestree datos para su análisis en Tableau Desktop.
• Explore y valide los datos.
• Crear y publicar Tableau flujos de preparación.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de Guatemala está destinado a científicos de datos y analistas principiantes e intermedios que desean aprender cómo utilizar las herramientas de Tableau para la visualización y análisis de datos. Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: Conectar múltiples fuentes de datos. Crear visualizaciones básicas de datos. Utilizar cálculos básicos y avanzados para el análisis de datos. Aprender las mejores prácticas para utilizar gráficos y visualizaciones.

Este curso está diseñado para el aprendiz que nunca ha utilizado Tableau antes, o quien pueda necesitar un repaso. Te guiará a través de los pasos necesarios para crear tu primera visualización desde el principio. También aprenderás cómo aplicar principios de diseño esenciales a tus visualizaciones en Tableau. Al final del curso, podrás crear y compartir tus insights con una audiencia más amplia.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para construir visualizaciones complejas, optimizar dashboards y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Tableau para uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar dashboards interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Tableau para crear visualizaciones avanzadas y paneles destinados a la toma de decisiones basada en datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear gráficos avanzados, utilizar campos calculados y parámetros, diseñar paneles interactivos y compartir insights de manera efectiva.

Este es un atractivo curso de 4 días para principiantes de Tableau. Durante este curso, te familiarizarás con todas las funciones de Tableau y aprenderás a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos, incluyendo la conexión con datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la construcción del panel de control y la publicación de tu trabajo.

El curso está dividido en lecciones dedicadas a cada tema, seguidas por ejercicios prácticos. El curso terminará con una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.

Metas del curso:

• Familiarizarse con la interfaz de Tableau.
• Conectarse y trabajar con tus datos.
• Utilizar las funciones de Tableau.
• Crear una visualización informativa.
• Compartir tu trabajo con un público más amplio.



Formato del curso:

• Lectura y discusión interactivas.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.