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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo ricos con memoria y herramientas
- Casos de uso en análisis, automatización y soporte
Trabajo con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesión
- Diseño de flujos de trabajo en varios pasos, conscientes del contexto
- Laboratorio práctico: creación de un agente de análisis de datos con memoria
Cálculo Dinámico con el Interpretador de Código
- Operaciones compatibles y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta de Navegador
- Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo del agente
- Obtención de datos e interacción con interfaces de usuario
- Laboratorio práctico: creación de un agente con capacidades de interacción web
Combinación de Memoria, Código y Herramientas de Navegador
- Cadena de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Laboratorio práctico: construcción de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de las herramientas
- Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para la Implementación Empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización del rendimiento y la experiencia del usuario
- Estudios de casos de adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipos
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM
- Familiaridad con flujos de trabajo basados en la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores centrados en la experiencia del usuario (UX)
14 Horas